亿迅智能制造网
工业4.0先进制造技术信息网站!
首页 | 制造技术 | 制造设备 | 工业物联网 | 工业材料 | 设备保养维修 | 工业编程 |
home  MfgRobots >> 亿迅智能制造网 >  >> Industrial Internet of Things >> 物联网技术

物联网帮助托运人避免指责游戏并改变火车运营商的商业模式

索尼移动通信公司的丽莎·莱辛。

如果我说 索尼 ,我敢打赌,您首先想到的主题不是医疗保健或物流管理。然而,这是索尼位于瑞典的物联网 (IoT) 团队在最近的物联网解决方案世界大会上重点关注的两个关键领域 (IOTSWC18) 在巴塞罗那,正如 Jeremy Cowan 报道的那样。

在与索尼移动通信公司欧洲物联网业务集团营销和公关高级经理 Lisa Lessing 交谈时,我必须承认我之前并不了解索尼在物联网中的地位。但莱辛和她的同事、高级业务开发经理安德斯·桑德旺很快就指出了索尼 2006 年生产的第一款支持蓝牙的手表。

2015 年,该公司在连接和 5G 通信方面的能力,加上在机器学习和定位算法方面不太为人所知的记录,推动这家日本电子巨头进入物联网研发。

其中一项成果是 Mobiam,索尼的移动资产管理解决方案目前正与隆德大学一起试用 在瑞典。冷链管理 (CCM) 不仅对企业和环境来说很重要,可以最大限度地减少食物浪费,对于避免“责备游戏”也很重要可以证明错在哪里。

“冷链物流可能涉及许多卡车和货车转运,”Sandwang 说,“所以我们构建了一个原型(解决方案)来跟踪产品,而不是车辆。我们创建了带有调制解调器、GPS(全球定位系统)、加速度计和温度传感器的盒子。这不仅仅是一个冷链问题,托运人需要它来处理钢铁或纸张,以了解它的位置和条件。车队管理系统不会显示货物的状况,签署收据意味着接受打开和检查时可能会损坏的货物。”

该系统目前正在试用中,索尼使用巴塞罗那事件来显示货运代理何时提货。这是通过哥德堡和赫尔港口从丹麦哥本哈根到英国曼彻斯特的真实汽车零部件运输的实时连接。任何超出设定温度和湿度范围的货物,或者箱子倾斜、掉落或处理不当,都会触发警报。

例如,索尼还展示了一批从芬兰运往捷克共和国布拉格的纸张。如果货物被转移,比如由于需要紧急卡车维修,机器学习 (ML) 使系统能够预测并提醒客户交货将被延迟。主动通知客户。

运输安全

行业内迫切需要在重要和高价值交易中进行安全数据交换。这当然包括交通和车辆运动(但同样适用于工业 4.0、智慧城市和金融中的物联网通信)。然而,网络安全与最薄弱的环节一样好,一些网络不强制物联网设备和通信网关之间的安全。有时数据保护在网关应用,只保护网关和接收端点之间的通信。

据一家成立两年的英国公司 Crypto Quantique 称 ,现在处于研发的“隐形”阶段,这种情况在物联网网络中留下了一个大漏洞,攻击者可以利用该漏洞窃听设备和网关之间的通信。

首席执行官 Shahram Mossayebi 博士告诉 IoT Now , “在物联网中提供实用的端到端网络安全有两个主要问题;第一个是“信任根”,即设备自我验证并成为网络中受信任成员的能力。今天,这是最薄弱的环节。 (问题)第二个是加密和安全基础,以实现物联网网络的安全数据传输和功能运行。这依赖于证明信任根的所有权。”

如果之前未与服务器连接的两方想要通信,就会出现问题。这个信任根是什么?它从何而来?服务器如何通过公共互联网识别它?

根据 Crypto Quantique 的说法,解决方案是他们在半导体硅片上的新型量子驱动安全芯片 (QDSC)。 Mossayebi 声称这是世界第一;并补充说:“每个 QDSC 都是独一无二的,并且根据定义而非安装,配备了大量不可克隆的加密密钥。由于密钥的生成方式,不需要存储密钥,可以按需重试。

智能交通

研华拥有十年的智能交通系统经验 产品支持铁路和公路应用,包括铁路自动收费、路边控制、机车车辆、城市交通管理、公路管理、交通枢纽等。

研华展台设有一个电池供电迷你特斯拉的充电站 车。演示充电站连接到台湾北部真正的特斯拉充电站中使用的智能电表。然后将智能电表连接到研华的 UBC-330 Mbed-edge 网关,该网关由 Mbed Cloud 管理——就像在实际部署中一样。

研华合作伙伴 Sioux Lime 位于荷兰埃因霍温,拥有从自动导引车到车队管理系统再到车辆监控和维护的技能。

Sioux Lime 支持 Oceaneering AGV 系统 开发用于内部运输的自动导引车,例如仓库、医院和娱乐行业。

舰队逻辑 与 Sioux 合作开发车队管理和售后解决方案。 Sioux 专注于路线图和技术开发,Fleetlogic 专注于销售和营销。 Sioux 接管了 Fleetlogic 最初的研发部门。

该公司还支持用于受电弓监控和维护的智能算法。通过及时发现列车上的受电弓是否需要维护,可以降低成本并提高安全性。 Sioux 开发了用于快速图像识别和分析的复杂算法,并集成到现有的监控行驶列车的摄像系统中。

火车即服务

最后,IoT Now 与 Hitachi Vantara 进行了交谈 's Wael Elrifai 关于运输和物流等一系列主题。

大数据、物联网和人工智能解决方案工程副总裁告诉我们:“日立制造一切;质子束疗法、汽车、火车和核电站。火车是一种资本支出(资本支出)模型,运营商希望更好地控制成本,所以现在我们提供火车即服务 (TaaS)。因此,提供更少的列车符合我们的利益,因此我们必须减少计划外停机时间。

“每辆(火车)车厢可以有 3,000 个传感器——即每个火车组有 48,000 个传感器。最大的问题不是发动机故障,而是车门,”Elrifai 说。 “这些和马桶故障预测至关重要。火车是有 40 年寿命的资产,一辆使用了两年的火车与一辆使用了三年的火车具有不同的数据配置文件。在第 5、10 和 20 年看到预测性维护收益,而不是在第一年。”

Justin Bean,Hitachi Insight Group 智能空间和视频智能营销总监补充说:“TaaS 之所以成为可能,是因为这些数据和物联网。因此,我们将公司的利益与火车上的乘客保持一致。在过去,汽车和火车制造商因不向经销商提供最好的车辆而受益。” “那么,Hitachi Vantara 的收入有多少来自 XaaS?” IoT Now 提出了要求。

“我们处于早期阶段,”这是 Bean 会说的全部。 “作为未来的火车制造商,我们现在想要最少的火车数量和最大的生产力。我们不会谈论百分比,但作为一家公司,我们必须颠覆自己。我们所做的一切都必须与消费者的需求保持一致。现在我们通常是大型组件的 OEM(原始设备制造商);它最多可以占一辆来自日立的汽车的 30%。”

作者是 IoT Now 的编辑总监兼出版商 Jeremy Cowan


物联网技术

  1. 弥合鸿沟:让 IT 和 OT 携手打造工业物联网
  2. 亚太地区物联网业务概览
  3. 开源和物联网:通过协作创新
  4. 蜂窝物联网和蓝牙 LE 的协同作用
  5. 要避免的 5 大物联网“错误”
  6. 网络安全和物联网:面向未来的物联网安全
  7. 如何在餐厅业务中充分利用物联网
  8. AIoT:人工智能和物联网的强大融合
  9. 重新设定工业物联网世界的期望
  10. 物联网项目失败的 5 个原因以及如何避免它
  11. 物联网与边缘计算的关系
  12. 物联网:商业模式的主流和颠覆