索尼、研华、日立展示冷链物流、运输安防、列车即服务物联网突破
索尼虽以消费电子闻名，其欧洲物联网业务组正在重塑物流、运输安防和铁路运营。近期巴塞罗那物联网解决方案世界大会（IOTSWC18）上，高级经理Lisa Lessing和业务发展经理Anders Sandwang展示索尼从2006年首款蓝牙手表到如今尖端连接与机器学习解决方案的历程。
终结冷链推卸责任游戏
2015年，索尼利用5G和机器学习专长开发Mobiam移动资产管理平台，现与隆德大学试点。方案在集装箱装配调制解调器、GPS、加速度计和温度传感器，实现对产品而非车辆的实时监控。
会上，索尼演示从哥本哈根经哥德堡、赫尔到曼彻斯特汽车零部件运输实时数据流。温湿度超阈值或集装箱倾斜跌落触发警报通知发货方。
第二演示追踪芬兰至布拉格纸张运输。机器学习模型预测因卡车故障等意外事件导致改道，主动告知客户潜在延误。
保障物联网供应链安全
高价值物流运营需端到端数据保护。然而许多网络仅在网关与接收端点间加密，留下设备到网关流量脆弱。Crypto Quantique CEO Shahram Mossayebi博士解释，其量子驱动安全芯片（QDSC）将唯一、不可克隆加密密钥集直接嵌入半导体硅中。这消除密钥存储需求，为每个设备提供信任根。
从公路到铁路的智能交通
研华在IOTSWC18展示其公路铁路广泛组合。展位上，电池供电迷你特斯拉通过连接研华UBC-330 Mbed边缘网关的智能电表充电，展示Mbed Cloud现实部署。
荷兰合作伙伴Sioux Lime将此专长延伸至自动导引车和车队管理系统。公司开发先进图像识别算法用于火车受电弓监测，实现削减成本和提升安全的预测性维护。
列车即服务：日立新商业模式
日立Vantara的Wael Elrifai描述公司从卖火车转向提供“列车即服务”（TaaS）。每列车组多达48,000传感器——主要监测车门、厕所等非发动机部件——预测分析解锁显著维护节省，尤在第五年后。
日立Insight Group的Justin Bean补充，公司仍处XaaS早期阶段，旨在以最少列车交付最大生产力，使OEM责任与不断演变的客户需求对齐。
作者：Jeremy Cowan，IoT Now编辑总监兼发行人
物联网技术