企业培养数据驱动文化的 5 种方式

组织面临着做出准确及时的业务决策的压力，已将数据变成了企业的重要战略资产。

在当今瞬息万变的市场中，企业使用数据来识别挑战、发现机遇并敏捷地适应变化的能力对其生存和长期成功至关重要。因此，企业绝对有必要建立一种客观的、数据驱动的文化，赋予员工分析数据所需的能力和技能，并利用从中提取的洞察力促进更快、更准确的决策过程.

另见： 大数据分析比云更重要吗？

与许多人的想法相反，培养数据驱动的文化不仅仅是一次性的转变。相反，它更像是一个需要员工努力以及经理和高管指导的旅程。在本文中，我将分享企业加速向数据驱动型企业转型的五种不同方式。

#1。建立清晰的愿景

建立清晰的愿景对于将数据融入组织的 DNA 至关重要。高管，最好是 CIO 或 CDO，应该向员工展示愿景，并提供这种文化和福利转变的理由。反过来，这将为未来的工作奠定基础，并提供清除误解的机会。

#2。确保轻松、安全地访问数据

当数据的准确性值得信赖、来源明确且安全性得到保证时，数据就可以被视为一种资产。另一方面，数据的最佳利用需要治理和开放。为确保这一点，您应该考虑采用分层方法以不损害数据的安全性、治理和机密性的方式提供数据。

#3。保持数据清洁和最新

从组织不善、不准确、过时的信息中分析和提取有价值的东西是非常困难的。因此，您应该制定有关数据收集、存储和分析的明确机制。确保所有数据输入都集中在一个位置，以便于集成和定期更新。这样，您的员工就可以从一个地方收集最新信息并做出更准确的决策。

#4。创建敏捷的多学科团队

推动公司文化的是人，而不是工具。因此，为了创造一个以事实为导向的工作环境，企业应该投资于员工的技能。确保每个团队至少包含一名在数据分析方面技能娴熟且经验丰富的成员。

数据驱动的旅程需要对劳动力进行分析技能和思维方式的再培训，以便员工能够了解数据驱动的决策是如何制定的，以及它们如何为公司的增长和绩效做出贡献。简而言之，大数据和分析培训和教育对于建立数据驱动的文化必不可少。

选择正确的数据分析和可视化工具还可以提高员工的数据熟练度。虽然 Hadoop 和 Spark 在大数据技术方面处于市场领先地位，但还有其他可用的分析解决方案可以为您提供巨大的价值。其中一些包括 SAS、R、Python 和 Tableau。无论您选择哪种平台，重要的是为您的员工提供如何充分利用可用数据分析资源的培训。

#5。制定奖励机制

分享数据成功对于激励他人和发展健康、有竞争力、数据驱动的文化非常重要。要分享团队或个人取得的成果，您可以使用不同的交流工具（例如视频和博客）、组织特别聚会或在公司门户上分享成果。确保选择符合公司长期战略的举措。例如，如果您的目标是打入新市场或收集有关目标客户的更多信息，您应该承认并奖励有助于您在实现这些战略目标方面取得进展的举措。

例如，如果您的目标是打入新市场或收集有关目标客户的更多信息，您应该承认并奖励有助于您实现这些战略目标的举措。
除非在整个组织内进行沟通，否则数据仍然毫无价值.要从结构化和非结构化数据中提取正确的信息和洞察力，您必须集中精力培养数据驱动的文化，让员工拥有利用数据并在正确的时间获取正确信息所需的资源和技能做出更准确的决定。

要从结构化和非结构化数据中提取正确的信息和洞察力，您必须集中精力培养数据驱动的文化，让员工拥有利用数据并在正确的时间获取正确信息所需的资源和技能做出更准确的决定。