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避免未来供应商短缺的三种数据驱动方法

这些天不乏短缺。受日益频繁的全球中断引发,从卫生纸到半导体的供应中断使公司争先恐后地寻找解决方案。

多年来,供应链优先考虑的是削减成本和提高效率,而不是通过强大的合作伙伴协作、透明度和响应能力建立的安全缓冲。因此,这种准时制供应链的范式使许多品牌制造商无法应对大流行的影响。

外部供应链缺乏实时协作和数据可见性,这给品牌制造商带来了重大风险。尽管超过 50% 的消费品牌的供应链数据源自其四堵墙之外,但他们仍不愿将其软件架构发展到内部运营之外。对于品牌制造商而言,通过数字化外部供应链以提高网络可见性和响应能力,在捕获和利用外部数据方面存在巨大潜力。这就是为什么品牌制造商应该研究能够增强端到端供应链中的沟通和可见性的技术工具。

数据可见性

多年来,成本削减和成本效率一直是供应链领导者的重点,但鉴于大流行期间客户期望的变化,品牌需要重新调整优先事项。在准时制供应链模式下运营为供应链网络内的协作带来了重大障碍,包括:

为了克服这些挑战,品牌制造商必须优先考虑近乎实时的供应链数据可见性和合作伙伴协作。简化的多企业协作可加快决策制定并确保所有各方达成共识,从而提高抵御未来中断和供应变化的能力。

简化的供应商入职

加强多企业沟通和简化外部合作伙伴的入职流程是品牌制造商改善协作和减少未来中断的关键方式。 COVID-19 大流行促使许多组织更多地依赖技术来连接团队、与合作伙伴沟通并保持生产力。如今,行业领先的组织正在投资 Zoom 等数字平台,以实现实时联系和协作。

同样,采用集中式供应链软件系统将使品牌制造商及其供应链合作伙伴使用相同的数据语言并共享实时数据的相同视图,使品牌制造商不仅可以更轻松地与供应商进行更快的沟通,还要选择和加入最能满足其产能要求的供应商。更快的数据和通信交换可以提高响应速度并降低供应短缺的风险。

数字化供应商车间

品牌制造商可以与外部合作伙伴更好地合作以减轻中断和短缺的另一种方式是在供应商车间倡导数字化的好处。从历史上看,由于软件系统不一致,该区域一直是信息黑匣子。因此,品牌商无法轻松查看供应商产能,也难以围绕数据盲点规划订单。通过将车间运营数字化,外部制造商可以通过自动化材料和生产跟踪大幅提高运营效率,从而更快地执行订单更改和产品召回等请求。一直以来,数字化生产车间实现的数据可见性正在帮助供应商与品牌客户更好地协作。

捕获和共享实时供应商车间数据可为品牌-供应商关系双方带来好处,并且对于将数字化定位为各方互惠互利至关重要。

为了促进其外部供应链内的协作关系,品牌制造商需要投资支持多企业数据可见性和分析的技术工具,从而提高他们避免供应短缺的能力。品牌必须优先对人员、流程、数据和技术进行投资,以提高整个多企业供应链网络的可见性——最终建立和加强关系以实现长期增长。

Hank Canitz 是 Nulogy 行业解决方案副总裁。


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