三大数据驱动策略构筑供应商短缺防线：可视化、快速上线、车间数字化
短缺无处不在。因日益频繁全球性中断触发，从卫生纸到半导体的供应失效让企业四处寻觅解方。
多年供应链以成本削减与效率为先，牺牲通过强伙伴协作、透明、响应性建立的安全缓冲。结果JIT供应链范式让许多品牌制造商对疫情冲击准备不足。
外部供应链缺乏实时协作与数据可见性，对品牌制造商构成重大风险。尽管消费品牌超50%供应链数据源于四墙之外，它们却犹豫将软件架构演进至内部运营之外。品牌制造商通过数字化外部供应链获取更大网络可见性与响应性，有巨大潜力捕获利用外部数据。因此品牌制造商应探究增强端到端供应链沟通可见性的技术工具。
数据可见性
成本削减与效率多年为供应链领导者焦点，但疫情期间客户期望变化迫使品牌重新排序优先级。JIT模式在供应链网络内制造显著协作障碍，包括：
- 品牌制造商与供应链伙伴间缺乏信任透明，导致交易性对抗关系；
- 缺乏流程工具像与内部团队那样紧密高效与外部伙伴协作；
- 企业间缺乏双向数据可见性，供应商看不见即将到来的需求变化，品牌看不见供应商运营可用产能；
- 规划部门带宽限制，难与数十甚至数百外部供应商沟通。
为克服这些挑战，品牌制造商必须优先近实时供应链数据可见性与伙伴协作。精简多企业协作加速决策、确保各方同频，从而提升对未来中断与供应变异的韧性。
精简供应商上线
增强多企业沟通、精简外部合作伙伴上线流程是品牌制造商改善协作、缓解未来中断的关键方式。疫情推动许多组织更依赖技术连接团队、沟通伙伴、保持生产力。今日行业领先组织投资Zoom等数字平台实时连接协作。
类似地，采用中心化供应链软件系统将让品牌制造商与供应链伙伴说同一种数据语言、共享同一实时数据视图，使品牌制造商不仅能更快与供应商沟通，还能甄选上线最符合产能需求的供应商。更快数据通信交换带来更大响应性、降低供应短缺风险。
数字化供应商车间
品牌制造商另一与外部伙伴更好协作缓解中断短缺的方式，是倡导车间数字化收益。历史上此区域因软件系统不协调成信息黑箱。结果品牌难轻松查看供应商产能、难在数据盲区周围规划订单。数字化车间运营，外部制造商可通过自动化物料生产追踪大幅提升运营效率，实现订单变更、产品召回等请求的更快执行。同时，数字化生产车间启用的数据可见性助供应商与品牌客户更好协作。
捕获共享实时供应商车间数据对品牌-供应商关系双方均有益，是将数字化定位为全方位共赢的关键。
为催化外部供应链协作关系，品牌制造商需投资技术工具实现多企业数据可见性与分析，增强规避供应短缺能力。品牌必须优先投资人、流程、数据、技术，改善整个多企业供应链网络可见性——最终为长期增长构建强化关系。
Hank Canitz是Nulogy行业解决方案副总裁。
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