低代码流程自动化可以改善供应链管理的三种方式

数字流程自动化可以为更智能的供应链管理创建一个平台。组织正在转向自动化以减少摩擦和成本，同时平衡客户期望和网络利益相关者的需求。

随着全球供应链变得越来越复杂，世界各地的制造商都感受到了对物流、工程和其他职能部门的流程进行数字化转型的压力。在最近的德勤工业 4.0 调查中，62% 的组织将其供应链列为未来数字投资的重中之重。

组织可以集成一系列技术来简化供应链管理，提供流程自动化、软件机器人、物联网、机器学习和大数据分析等功能。这些技术结合在一起有可能提高整个供应链中的连接性、协作性和可见性，并创造一个通常被称为供应链 4.0 的环境。

数据收集和分析对于全球供应链的成功至关重要。他们可以引领制造和生产线的生产力，支配仓库和运输活动，并跟踪物流和库存管理。他们还可以帮助围绕这些领域做出更明智的决策。

然而，如果没有合适的工具来管理大量数据，组织就会努力挖掘其潜力。此外，传统的数据或内容管理系统在上述各种流程的交叉点存在盲点，这削弱了可见性。

解决这些问题的一种方法是将当前的内容管理系统和服务与数字流程自动化 (DPA) 平台相结合。此类技术可为开发满足特定流程和数据管理需求的自定义应用程序提供低代码环境。

将数据管理与 DPA 相结合可以产生更集中的应用程序，使组织能够创建更智能、更高效的工作方式。制造商可以利用以下优势来满足客户的需求，并加强对全球供应链的贡献。

连接的数据网络。 DPA 平台提供与 SharePoint、Google Drive、Box 和 Dropbox 等资源的轻松集成。这支持更统一的数据管理方法，从而促进跨流程和部门的有效信息共享。它还提高了整个供应链的透明度，以便与供应商和服务提供商进行无缝协作。所有利益相关者的决定都由相同的数据决定。

ZF Lenksysteme 是一家商用车转向柱、齿轮和泵制造商，它使用 DPA 解决方案对 17 个地点的多个流程进行标准化。该平台已集成到财务、运营管理和法律部门，提高了整个企业的透明度和效率。

满足特定业务需求的定制解决方案。 低代码 DPA 软件为制造商提供了构建自定义业务流程应用程序的灵活性，以适应来自 IT 部门的各种不同部门的需求。和财务到采购和库存管理。通过这种方法，可以满足独特的业务需求。 JKM Industrial Supplies 是制造、建筑和管道解决方案的全球供应商，它使用 DPA 来简化其在线销售和订单履行流程。这有助于改善库存控制并提升客户体验。

在低代码环境中，可以快速创建流程解决方案，而无需通常与传统应用程序构建相关的冗长开发周期。低代码应用程序也很容易更新，因此可以根据用户提供的反馈进行调整，或者出现新的挑战以提高操作敏捷性。

更智能的数据管理。 借助 DPA 技术，组织可以收集、分析和控制任何领域的数据。例如，有关员工轮班和生产线生产力、订单交付状态和付款处理的信息可用于持续优化业务。该组织可以轻松查看该数据并确定自动化（通过应用程序或数字流程工具）可以帮助提高效率和工人安全的领域。这还提供了更多关于数据的可预测性、结构和可用性，从而使业务流程运行得更快、更智能。

麦格纳斯太尔已从这种方法中受益。这家汽车制造商使用 DPA 解决方案将其订单处理速度提高了 90%。在这个新平台上，采购订单数据被记录在案和可追溯，让麦格纳斯太尔能够分析客户的购买模式，从而通知、自动化和改进未来的销售和客户支持互动。

对跨行业数字化转型和向智能制造实践转变的关注使整个供应链中的组织都在评估自动化技术。通过数字流程自动化进行数据管理使他们能够创建满足其需求的解决方案，而不是适应一刀切的模型。它还提供对数据的轻松访问和控制，从而加强内部以及与合作伙伴、客户和供应链中其他参与者的协作。

未来，随着创新需求的增长，制造商可以轻松地将新的智能技术集成到他们的 DPA 应用程序中。最终，这使他们能够在效率、服务、成本控制和敏捷性方面不断改进，以保持盈利和竞争力。

Holly Anderson 是 K2 的产品营销高级总监。