大数据如何影响数字营销策略？

大数据帮助企业了解他们的客户。它引导服务提供商在为潜在客户设计产品时以更具创新性和稳定性的方式利用数据。随着世界变得更加数字化，企业需要处理大量数据。大数据提取了所有可以触发公司利益的有价值的数据。

大数据在数字营销中的作用

企业管理和维护大数据将有更准确、更先进的战略营销决策。这将使数字营销人员能够在组织中获得更好的洞察力和透明度。

大数据在数字营销策略中起着关键作用。这是一组庞大的数据，经过计算分析以发布结论并显示公司正在进行的发现。它改变了企业评估全球客户行为的方式。

除了分析过去趋势的潜力外，它还可以预见即将到来的客户行为并为企业打开无数新机会。营销人员不断关注预测分析，因为它提供了对最终消费者群的重要洞察，这有助于他们跟踪需求流。此外，它还有助于规划如何通过使用公司数据库中的数据来成功吸引客户，从而实现需求预测的准确性、最佳车队利用率和驱动收益。

根据 TOPO 发布的 B2B 预测分析技术报告，未来 12 个月内将有 36.8% 的高增长公司投资于预测分析。

大数据对数字营销的影响

据 Research and Markets 称，“到 2019 年，全球认知计算市场预计将达到 125 亿美元。”

个性化定位

正如研究人员所指出的，大数据在数字营销中带来的显着价值之一是营销人员的费用下降，并且能够增加他们的产品开发过程。除了能够大规模吸引客户之外，大数据还可以用于创建针对个人的个性化活动——营销人员可以识别客户行为的重要模式，这将有助于在个人层面吸引受众。因此，了解它的潜力并将其整合到运营中有助于组织发现如何为其业务的长期发展建立先进的品牌。

例如，所有电子商务网站都使用大数据从简单的在线注册表中收集信息，以更深入地了解客户的购物行为。这种营销策略是根据所有购物者的网络搜索和购物历史，为他们提供量身定制的内容和个性化的客户体验。

针对目标强化装备

当大数据与内部研究和洞察一起使用时，它是强大的，对于公司来说，查看第三方公司的分析等各种来源也同样重要。人为因素在将大数据与从外部来源收集的见解（如直接采访人员、调查、目标受众的反馈）相结合方面也发挥着重要作用。这改善了研究工作并确保了研究以提升相关性以实现预期目标。

一旦营销人员成功准确而深入地了解受众的行为，他们就可以制定战略，如何利用现有数据和洞察力，以及如何将其传递到他们的数字营销运营中。

提升销售图表

大数据使整个销售活动自动化，并帮助营销人员为其业务创建更有效的算法营销模型。该模型使用自我导向和先进的数据检查来建立适当且有价值的客户关系。

这种方法可以帮助营销人员通过使用行为匹配分析来设置针对正确受众的营销活动。它还使数字营销领导者能够发现黄金时间和接触潜在客户和现有客户的不同方式。除了每个客户，他们的特定交互都存储在组织后端。这些数据可用于根据购买历史重新定位，还可以通过交叉销售或追加销售方法增加销售机会。

例如，在线零售商使用大数据来执行有效的定价方法。此外，根据购物者的行为，他们会向他们推荐他们可能感兴趣的类似产品并购买。

大数据数字营销的未来

大数据改变了企业用于支出和产生收入的方式。根据国际数据公司（IDC）的报告，“大数据和商业分析的总收入将从 2015 年的 1220 亿美元上升到 2019 年的 1870 亿美元。投资大数据并获得快速分析大规模数据的能力的企业与竞争对手相比，数据和提取可操作信息可以在生产力方面额外获得 4300 亿美元的收益。”

未来一年，企业将在大数据方面进行大量投资。尽管投资因企业而异，但大数据投资将带来更高的投资回报（ROI）。

麦肯锡研究了不同行业将如何从大数据中提取显着财务收益。

• 美国医疗保健每年将产生 3000 亿美元的价值。
• 美国零售业的净利润率将增长 60%。
• 制造行业的产品开发和组装成本将降低多达 50%。

大数据为组织提供了使用数据跟踪全球利益、客户和公司活动的机会。根据 NewVantage Partners 大数据高管调查，48.4% 的企业高管表示他们的公司通过大数据投资取得了“可衡量的成果”。

数字营销人员现在面临的问题是如何将这种新潜力与他们的绩效策略相关联，以建立有意义的洞察力并提高他们的效率。