工业 4.0：物联网如何让制造业更上一层楼

作为第四次工业革命背后的驱动力，物联网成为跨行业数字化转型的关键推动力。通过利用多功能传感器、5G 网络、云计算和边缘计算以及先进的大数据分析，物联网开创了一个全新的、互联的、数据驱动的世界，效率前所未有。

利用物联网支持的机会的最前沿是制造业。这家行业支出领先者预计将在 2019 年投资近 2000 亿美元用于物联网解决方案。雄心勃勃的制造商利用尖端技术和更快的网络来建立智能工厂并在竞争格局中维持生计。

作为工业 4.0 的产物，智能工厂将我们带入了互联和响应式制造的时代。为此，智能工厂依靠物联网传感器和设备来捕获实时数据并调整操作——几乎不需要人工干预。结果是提高了业务敏捷性、提高了生产力并降低了成本。

想了解如何获得这些好处？让我们开始吧。

数据驱动的预测性维护

在智能工厂内，智能传感器、仪表和支持物联网的设备会精心聚合来自互联运营和生产系统的数据。这种结构化和非结构化的物联网数据在经过彻底处理和分析后，将成为宝贵见解的金矿。

先进的预测模型利用实时和历史数据描绘工业环境的全貌并预测设备故障。通过主动解决问题并优化维护计划，制造商可以避免生产力损失、最大限度地减少昂贵的停机时间并降低更换成本。

预测性维护的好处不止于此。通过基于基于事实的预测自动订购零件，备件管理也变得更加高效——无需增加库存。

实时监控

机器对机器 (M2M) 和机器对人 (M2H) 通信为整个车间带来了前所未有的透明度。内部流程的实时可视化使设施管理人员能够更快、更明智地做出决策。

联网机器可让您及时了解其性能，从而简化操作、识别效率低下并提高生产力。实时可见性还通过即时警报和通知处于危险中的相关工作人员或工人转化为增强的安全性。

供应商和 OEM 也可以从实时参数监控和记录中受益。要确定维修或部件更换是否在保修范围内，完整而可靠的设备运行状况图片证明是非常宝贵的。

数字孪生

数字孪生模型可能并不新鲜，但计算能力的进步和更便宜的数据存储推动了它在制造业中的广泛采用。作为实物资产的动态数字复制品，数字孪生使公司能够缩短上市时间、更快地发现问题并改善业务成果。

物联网是由实时数据推动的数字双胞胎的关键驱动力。通过在智能工厂中为对象或流程配备无数连接的传感器，制造商可以构建近实时的数字配置文件，为系统性能提供有价值的见解。通过分析的力量，这些见解转化为进一步优化流程的用例。

数字双胞胎也推动创新。复杂制造过程的虚拟复制品就像一个实时测试台，用于试验新场景和测试新设置——所有这些都以具有成本效益的方式进行。

互联供应链

传统供应链的可见性有限是全球制造商面临的另一个长期障碍。随着网络复杂性、多渠道分布和利益相关者数量的增加，缺乏透明度可能导致产品质量差、交货延迟和利润受损。

连通性正在将线性供应链塑造成一个动态的、互连的数字供应网络，具有端到端的可见性。从采购到生产再到物流，物联网设备不断传输详细数据，实现智能供应链管理。

由低功耗广域 (LPWA) 网络、蓝牙、GPS、RFID 和其他技术提供支持，跟踪解决方案允许制造商实时可视化准确的资产位置。与产品一起放置的智能传感器可以提供有关运输条件（例如温度、湿度和光照）的精细数据，在发生损坏或超出阈值时发送警报。

制造业的未来是智能的

物联网正在彻底改变制造业，为工业 4.0 铺平道路。从智能工厂到数字双胞胎再到互联供应链，企业正在利用物联网开发来简化自动化、提高生产力和优化运营。随着数字化趋势的展开，早期采用者有更好的机会获得最大收益并保持竞争优势。