2020 年 RPA 的 7 个关键趋势：从 AI 推动者到更具战略性的扩展

Peter Walker 剖析了 2020 年的关键 RPA 趋势。

2020 年 RPA 的主要趋势是什么？

1。将出现更大的 RPA 供应商差异化见解

组织现在面临着 150 多种机器人过程自动化 (RPA) 品牌产品的令人眼花缭乱的选择——它们在生产力要求、设计质量和方法方面都存在很大差异——因此迫切需要更深入地了解这些重要的技术细微差别。今年将开始对 RPA 产品进行更清晰的划分，其中供应商分为两大类：那些能够在桌面环境中提供快速战术优势的产品，以及能够在大型企业中实现更具战略性转型的产品。

随着组织试图扩大其自动化项目，具有这种清晰度将被证明是至关重要的，因为许多较新的 RPA 品牌产品都具有设计限制。痛苦的现实可能是代码繁重的部署，需要大量的调试工作和高昂的变更管理开销。这一断言得到了 Gartner 最近预测的支持： “到 2021 年，40% 的企业将因 RPA 购买者的错位、孤立使用和无法扩展而感到懊悔。”

只有当 RPA 兑现成为变革性工具的承诺时——大规模地——它的真正价值才会得到认可。这意味着组织的重点将越来越多地转向以无代码、以业务为主导的设计原则为基础的 RPA 技术。这意味着没有冗长的设计、编程、构建和部署项目会阻碍自动化工作的进行。

RPA 协作也很关键，因此那些提供集中式平台的供应商将使人类和日益智能的“数字工作者”能够在整个企业内交付、共享和扩展自动化计划，从而加速收益。

2。新的 RPA 选择标准

将重新考虑组织应如何选择 RPA，对其在大型、苛刻的企业环境中成功运营和扩展的能力进行更明智的评估——在这些环境中，安全性、弹性和治理比实施速度更重要。这意味着 RPA 供应商选择标准将考虑更有意义的、真实的见解。其中包括所需的总体编码水平（从零到高工作量）、概念证明“之后”的价值证明、可扩展性潜力、协作潜力、机器人能力、整体安全性和可审计性能力。

这些见解将变得比以往任何时候都更加重要，以确保组织看透市场炒作以降低 RPA 选择的风险并避免长期问题。

3。更好地衡量 RPA 的价值

通过研究成熟的 RPA 用户组织的经验和经过验证的结果，我们将看到衡量 RPA 影响的更有意义的方法。这些可以包括；

• 新的服务和产品 — 以前人类无法执行或无法以安全和合规的方式执行的那些正在执行的活动。
• 生产力提高 — 有多少时间可以回馈企业
• 如何改进服务质量和交付 — 这可能是由于更快、无错误的执行、更快的上市时间以及与更长响应时间相关的风险降低。
• 加速、创新和创造机会 — 业务人员如何利用额外的能力和技术能力来创造新的创造价值的服务和产品。
• 运营转型 — 如何使用来自自动化流程交易数据的可行见解来优化或重塑业务流程，从而增强利益相关者的体验并创造长期价值。
• 更快乐、更积极、更员工 — 有多少人被解放出来从事更具智力挑战性、成就感和价值创造的工作，并在新角色中获得满足感。

4。 RPA 成为 AI 推动者

在整个 2020 年，RPA 将进一步向“超自动化”发展——成为在企业中测试和部署人工智能、自然语言处理、智能光学字符识别、通信分析、流程优化和机器学习部署的越来越受欢迎的途径。

我们将看到通过“数字应用交换”更容易地访问和下载更广泛的预建人工智能、认知和颠覆性技术。这些交易所将提供一站式服务，让数字工作者能够直接获得来自合作伙伴生态系统的创新，从而构建、扩展和增加技能，从而帮助实现更智能的自动化创新。

5。数字工作者和机器人的区别更加明显

还将对市场上不同机器人及其能力之间的巨大差异有更深入的了解，这很重要，因为它们是企业转型的催化剂。有些机器人依靠记录的流程步骤来完成战术任务，但无法适应任何计划外的变化，还有更高级的“数字工作者”，他们的操作更像人类。

这些数字工作者与其他机器人不同，因为它们是预先构建的、智能的、高效的、自组织的、多任务资源，可以独特地使用和访问与人类相同的 IT 系统和机制，无需 API——所以能够在过去、现在和未来的任何应用程序中实现流程自动化。

数字工作者以与人类相同的方式执行活动——更快、更准确，但也将越来越多地与人类和其他机器人一起工作和学习。今年，更多的组织将采用人类和数字工作者的独特能力，协作执行更复杂的端到端活动。

6。 RPA 专注于更具战略意义的用例

更多组织将通过重新构想流程和组织结构以及其他技术，对 RPA 采用更全面、更具战略性的方法——并且将更加关注自动化更多的端到端流程和优化工作流程。

聪明的企业还将探索更广泛的流程发现、流程挖掘、流程自动化和数据摄取套件，以帮助他们交付最符合业务的、最复杂的活动，这些活动有望带来最大的价值。这些将包括法律文件验证和提取、自主发票处理、欺诈检测以及类似的业务和流程领域。

7。扩展 RPA 的更具战略性的方法

到 2020 年，自动化将越来越多地变得更加精心规划、建模和设计，以大规模提供持续的价值、寿命和弹性。实现大规模成功的关键成功因素包括将 RPA 集成到更广泛的数字化转型战略中、与流程治理保持一致、关键利益相关者的支持和流程优化。

其他成功因素包括与 IT 和外部合作伙伴合作、开发自动化和流程优化方面的专业知识、清晰的治理和运营模式、IT 架构和基础设施的集中框架，以及利益相关者沟通和变更管理。