欧盟自动化：2020 年最佳技术趋势

欧盟自动化讨论 2020 年最佳制造技术趋势。 .

趋势通常以两种方式之一定义。首先，它可能是指某事物正在发展或发展的总体方向。或者，它可能被视为时尚的代名词。在这里，EU Automation 亚太地区总监 John Young 着眼于 2020 年的一些关键制造趋势，并评估了其中哪些最有可能在 2021 年及以后发挥更突出的作用。

待在这里（在家）

通过迫使企业在封锁期间促进远程工作，这种流行病鼓励了文化转变。随着疫苗于 2021 年推出，不要指望公司会恢复到以前的现场工作水平。在数字技术的帮助下，制造业已经体验到远程工作和更大灵活性的一些好处。

远程操作可以采取多种形式，但 2020 年一个有趣的增长领域是工业环境中的遥控车辆。例如，叉车可以配备摄像头和传感器，并由在家中办公桌前工作的司机远程控制。

帮助的机械手

机器人安装仍在继续，但关键的增长领域是协作机器人或协作机器人。与更传统的工业机器人相比，协作机器人更小，旨在与人类工人一起安全使用。这项技术在金属加工和汽车行业的应用似乎将继续下去。例如，福特现在使用协作机器人来安装减震器，让人类工人腾出时间来完成更具战略意义的任务。

事实上，这一趋势的大部分是由中小型企业 (SME) 推动的。工业机器人的规模和启动成本使这些公司无法利用这一自动化领域。协作机器人足够小，可以部署在空间有限且需要较少初始投资的工厂中，从而使企业能够逐步增加投资。

智能了解您的供应商

在全球价值链面临前所未有的不确定性的一年里，那些最快在供应链管理中采用数字技术的公司更容易勇敢地迎接风暴。

机器学习算法及其在预测性维护中的应用并不是一个全新的现象，但它的应用仍在不断增长。作为自动化零件供应商，对我来说突出的一个增长领域是使用机器学习算法来分析供应商行为，根据过去的模式预测何时期望供应商提供零件。这可以改善库存管理和现金流。

让我们变得个性化

需求方和供应方的力量都在推动定制的增加。在需求方面，客户行为表现出对更高水平的定制和个性化的偏好。向产品即服务业务模式的转变以及访问和分析有关客户行为的大量数据的能力使制造商能够更好地了解这一需求。

在供应方面，有许多技术创新使灵活的制造商能够进行更大程度的定制。例如，与传统的线性生产线相比，ABB 实施了一个围绕自动化单元旋转的制造设施。相反，机器人从一个站点移动到另一个站点，以实现更高级别的定制。

边缘智能

边缘计算涉及将数据的计算机处理定位在尽可能靠近数据源的位置。根据 Gartner 的研究，大约 10% 的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理的。估计这个数字将在本世纪中期上升。

作为混合或混合数据架构的一部分进行智能部署，边缘计算可以增强预测性维护能力。例如，部署在工业电机和泵上的智能传感器可以加强实时监控，在需要联系 EU Automation 等可靠公司时提醒工厂经理。通过将 AI 定位在传感器本身，制造商可以节省云订阅服务、增强网络安全性并保护其运营免受断电影响。

5G 不断推出

5G 正在推出，但随着越来越多的制造商过渡到工业 4.0 和工业物联网，它的全部潜力将继续发挥。 5G 比 4G 快一百倍，它本身不仅是一种趋势，而且是许多其他技术创新的关键推动力，并将在未来十年对制造业产生深远影响。

在新加坡，一个有趣的早期应用是一个涉及 IBM、三星电子、新加坡电信公司 M1 和新加坡信息通信媒体发展局的项目。该合作旨在试点 5G 制造用例，作为该国智能国家计划的一部分。

仅举这个项目的一个例子，5G 正在促进增强现实 (AR) 的使用，供工厂现场工程师进行预防性维护。如果没有 5G 的速度，这些工程师将失去数小时的生产力来下载正确的 AR 模型，或者需要多名技术人员在现场解决可以远程解决的问题。

时尚潮流来来去去，但有些趋势会一直存在。 2020 年，许多技术创新在制造业中的应用越来越多，这些技术创新将在未来几年变得越来越突出。从 5G 到协作机器人，亚太地区大大小小的公司在采用工业 4.0 和自动化技术方面处于世界领先地位。

有关制造主题的更多信息 - 请查看最新版本的

关注我们 和 .