2020年七大RPA关键趋势：提升AI与战略规模化

Peter Walker剖析2020年RPA关键趋势。

1. 更大RPA供应商差异化洞察将浮现

组织现面临超150款机器人流程自动化（RPA）品牌产品困惑选择——生产力主张、设计质量和方法显著不同——急需更大理解掌握这些重要技术细微差别。RPA产品更清晰分界线将今年浮现，供应商分两大类：提供桌面环境快速战术收益者、跨大规模企业交付更战略转型者。

组织尝试规模化自动化项目时，此清晰度至关重要，因许多较新RPA品牌产品有设计局限。痛苦现实可能是代码密集部署需大量调试、高变更管理开销。Gartner近期预测支持此断言："至2021年，40%企业将因错位、孤岛使用和无法规模化而有RPA买家悔恨。"

仅当RPA大规模兑现变革工具承诺，真实价值才被认可。意味组织焦点将越来越倾向无代码、业务主导设计原则支撑RPA技术。意味无冗长设计、编程、构建、部署项目阻碍自动化起步。

RPA协作也关键，提供集中平台供应商将使人类和日益智能"数字员工"跨企业交付、共享、扩展自动化计划——从而加速收益。

2. 新RPA选择标准

将重新思考组织如何选择RPA，更明智评估其在大型、苛刻企业环境成功运营和规模化能力——安全、韧性和治理比单纯实施速度更重要。这意味RPA供应商选择标准将考虑更有意义现实洞察。含总体编码量（零到高工作量）、概念验证"后"价值证明、规模化潜力、协作潜力、机器人能力、整体安全和可审计能力。

这些洞察将比以往更重要确保组织透过市场炒作降低RPA选择风险、避免长期问题。

3. 更好衡量RPA价值

通过考察成熟RPA用户组织经验和验证成果，将见更有意义衡量RPA影响方法。可含：

• 新服务和产品供给——执行先前人类无法执行、或无法安全合规执行活动。
• 生产力提升——多少时间回馈业务
• 服务质量和交付如何改善——因更快、零错误执行、更快上市、降低长响应时间相关风险
• 加速创新和机会生成——业务人员如何用额外产能和技术能力创造新增值服务和产品
• 运营转型——自动化流程交易数据可行动洞察如何用于优化或重塑业务流程、提升利益相关者体验、创造长期价值
• 更快乐、积极员工——多少人被释放从事更智力挑战、充实、增值工作——并在新角色获满足

4. RPA成为AI赋能器

2020年全年，RPA将进一步演进向"超自动化"——成测试部署人工智能、自然语言处理、智能光学字符识别、通信分析、流程优化和机器学习部署进企业日益青睐路径。

将见更易访问和下载更广预构建AI、认知和颠覆性技术——通过"数字应用交换"。这些交换将为构建、规模化和添加技能到数字员工提供一站式商店，直接访问合作伙伴生态系统创新——帮助交付更智能自动化创新。

5. 数字员工与机器人更清晰区分

也将有更大理解市场不同机器人及其能力巨大差异，重要因它们是企业转型催化剂。有依赖记录流程步骤完成战术任务但无法调整非计划变更机器人，有更先进"数字员工"更像人类运作。

这些数字员工不同其他机器人，因它们预构建、智能、高生产力、自组织、多任务资源，唯一使用和访问同人类IT系统和机制、无需API——故能自动化任何过去、当前和未来应用流程。

数字员工像人类一样执行活动——更快更准，但也将越来越多与人类和其他机器人协作学习。今年，更多组织将雇佣人类和数字员工独特协作能力执行越来越复杂端到端活动。

6. RPA聚焦更战略用例

更多组织将采用更全面战略RPA方法，重塑流程和组织结构及其他技术——更聚焦自动化更多端到端流程和优化工作流。

智能企业还将探索更广流程发现、流程挖掘、流程自动化和数据摄取套件帮助交付最业务对齐、预期交付最大价值复杂活动。含法律文档验证提取、自主发票处理、欺诈检测、类似业务和流程领域。

7. 规模化RPA更战略方法

2020年全年，自动化将越来越仔细规划、建模和设计交付持续价值、长寿和韧性——大规模。规模化成功关键因素含：将RPA集成更广数字化转型战略、与流程治理对齐、关键利益相关者支持、流程优化。

其他成功因素含：与IT和外部合作伙伴伙伴关系、发展自动化和流程优化专长、清晰治理和运营模型、IT架构和基础设施集中框架、利益相关者沟通和变更管理。