2020年将加速智能自动化规模化吗？

Deloitte研究显示：2019年应用智能自动化（RPA、自然语言处理、AI等）的公司数量翻倍，技术间有大量重叠。高管预期智能自动化将提升30%劳动力产能。但报告也显示：相当比例业务领袖未预测自动化技术对员工的影响。智能自动化规模化似在逐步破局。

智能自动化与就业

RPA从业者称自动化不毁灭工作反让工作更有价值。UiPath首席布道师Guy Kirkwood曾言：“自动化替代工作是大迷思。多数组织因想削减人数而自动化，商业建立在此上，但全错。实际是：装上自动化后发现人价值远超预期，几乎所有案例都能重新部署员工从事高价值工作，提升敬业度并向价值链上游移动。”他引用保险业客户CEO评价：“氛围变了。员工更快乐，我们现在用赞美而非投诉衡量服务。”

Deloitte合伙人David Wright称：“常预期自动化导致大规模裁员，但研究显示相反。新角色将与机器协作，但对只有人类能提供的战略创造性思维需求更大。自动化将放大而非消解劳动力智力。人类富创造、战略、战术、创新；机器人更适合人类觉得困难和厌恶的任务。”报告显示：“实施或规模化自动化的组织中，仅12%高管称员工不支持，而试点组织高达32%。”

英国证据

Deloitte早期英国研究支持此论：自动化推广不太可能导致就业下降，反创造新角色。15年间，自动化风险最低职业创造350万就业，最高风险职业失去80万就业。

Deloitte报告还暗示2020或成智能自动化规模化突破年。过去或过度炒作制造不切实际预期。Deloitte称：“智能自动化实施持续超预期。试点组织预期平均回本期15个月，规模化阶段组织报告平均仅9个月回本。”

阻碍规模化因素之一是缺乏培训：34%高管称技能短缺阻碍规模化，试点组织中59%认为缺乏劳动力产能和技能交付战略。

Deloitte全球机器人与智能自动化负责人Justin Watson总结：“2020将成智能自动化突破年，组织结合RPA与AI及其他技术实现新工作方式。自动化超越常规走向创新：从收集处理数据到预测、分析和情境决策。重塑工作方式、利用人机混合劳动力、拥有驾驭智能自动化技能知识的组织将最佳把握技术承诺的机遇。”

Automation Anywhere欧洲渠道VP Leo Curran称：“报告坚定回响我们所见：许多大组织已部署或正在部署RPA，部分现规模化，焦点从IT或运营孤岛移至董事会议程。RPA非IT为业务的工具，而是可由IT支持的业务工具。意味着规模化更快，数字化转型和生产力增益可达成。但RPA跨职能本质意味着企业也可受益于Deloitte等第三方支持导航自动化旅程。”

Guy Kirkwood总结：“组织迈向自动化优先思维，RPA和AI采用将无处不在。我们已有65%财富500强客户；加上竞争对手客户，完全预期Deloitte报告时间范围内几乎每家大公司运营都将包含智能自动化。未来工作已来临。”

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