什么是聊天机器人？如何制作聊天机器人？为什么聊天机器人会失败？您的所有问题都已回答

有很多关于聊天机器人的讨论，但现在是时候谈谈一些冷酷的事实了。

聊天机器人可以执行一系列功能，包括内部和面向消费者的。从人力资源现代化到改善客户体验，软件机器人开始颠覆员工和客户与其组织和品牌的互动方式。随着人工智能不断进入框架，这将加速他们的智能和能力。

聊天机器人当前和潜在的功能都有很好的记录，但我们想从三个主要问题上剖析该技术：什么是聊天机器人？如何制作聊天机器人？为什么聊天机器人会失败？

聊天机器人描述了人与自动化服务之间的对话界面。

越来越多，这就是技术的发展方式，机器人平台正在与人工智能相结合以创建智能助手； 无论是通过语音还是文字。

尽管第一个聊天机器人是在 1966 年制造的，但直到最近五年，聊天机器人的制造方式才发生了重大转变。

以前，开发人员必须创建大量自定义代码。

“现在，其中很多都是开箱即用的，我们已经从花费数周时间创建机器人 [第一次迭代机器人] 转变为几天甚至几个小时的时间，”战略开发总监 Howard Pull 解释说MullenLowe Profero。

与任何技术一样，时间可以提高效率和创造选择。如果您想创建非常简单的东西，可以使用诸如 Amazon Blueprint 之类的平台，而即使是最没有经验的人也可以使用 Chatfuel 来创建机器人营销的信使。

向人工智能的转变也改变了机器人构建游戏的动态。亚马逊和微软等公司通过他们的认知服务，允许客户或用户将人工智能插入他们的机器人——非常简单。而且，结果是变革性的。

例如，如果您有一个用于客户服务的英语聊天机器人，您现在可以非常简单地将其插入微软的认知服务或亚马逊的认知服务，并立即为该机器人添加多语言功能。重要的是，品牌可以将其作为现收现付模式使用，而不必预先进行大量投资。

好吧，与主要的三个问题略有偏差，但值得探讨将 AI 引入聊天机器人领域的影响。

根据 Pull 的说法，人工智能将以三种方式影响聊天机器人：感知、思考和行动。

• 感应

聊天机器人中的人工智能和传感围绕着您如何以不同的方式发现和使用您的服务。这实际上是关于图像识别、识别人、识别物体、识别声音、语气和情感。在过去的 12 个月里，这种情况有了显着改善。

<大>• 思考

聊天机器人中的人工智能和思维围绕着聊天机器人及其创建的数据如何检测模式、适应这些模式并快速提供新服务。

• 演戏

人工智能和与聊天机器人一起行动围绕着客户的旅程或体验。机器人有一个非常切实的机会来改变客户服务游戏：更智能的产品推荐、链接到商店、连接到合适的人，为您提供更智能的下一步而不是死胡同。

提示：利用大型科技智能并将其应用于您的聊天机器人

这是关键问题，因为这个行业有很多失败的地方。

失败的第一个原因是在设计阶段，一些机器人在构建时没有考虑到客户体验（讽刺的是）。它们是以这种方式构建的，是基于一种误解，即机器人应该是对话的，高于一切。但是，这不是重点。聊天机器人的重点是增强客户体验，它的对话能力不应该是优先考虑的。

“人们不想浪费时间与机器人交谈，他们希望机器人让他们的时间更有效率。因此，许多品牌都犯了一个错误，即把它放在对话上，而不是关于用户在其中的目标，”Pull 说。

机器人也经常失败，因为它们被部署在错误的地方或错误的时间——它们必须排成一行，或者与客户旅程相辅相成。如果他们没有，那么他们将失败。

过于复杂是失败的另一个原因。与任何技术一样，简单更好。 Pull 使用 Pret-a-Manger 的例子。几年前，他们将整个菜单放入机器人中。很明显，客户查看实体菜单更简单。

数据也是一个重要因素。如果组织无法访问数据，或者他们忽略了训练和测试机器人的作用，那么失败的可能性就很高。

“机器人的成功取决于如何激发用户与该机器人互动，以及它如何将他们与他们的目标联系起来。这真的是关于品牌体验，”Pull 总结道。

自动化控制系统