制造商与未来工厂之间的六大趋势

未来工厂——通常称为智能工厂– 到 2022 年，可能会为全球经济增加 1.5 万亿美元。实施数字技术……

未来的工厂（通常称为智能工厂）可能会为全球经济增加 1.5 万亿美元 到 2022 年。实施数字技术来改变工厂运营现在已成为每家公司的当务之急，从汽车到高科技制造业。然而，要成功地做到这一点可能很困难。

自动化对制造业来说并不新鲜。然而，虽然它历来专注于谨慎的运营改进，但未来的工厂将超越传统的自动化，围绕完全智能和连接的系统构建。在来自业务、运营和生产应用程序的源源不断的数据流的驱动下，该系统将快速学习并适应不断变化的新需求，从而创建一个真正的智能工厂。

转向智能工厂模式会带来很多好处。 德勤 将未来工厂的力量精确定位为“它能够随着组织不断变化的需求而发展和成长——无论是改变客户需求、拓展新市场、开发新产品或服务、更具预测性和响应性操作和维护的方法、新流程或技术的整合，或对生产的近实时更改”。

凯捷 一直努力将数字与这些好处相提并论——这些应该引起行业的关注。 “制造商预计成品的准时交付速度将加快 13 倍，而质量指标的改善速度将是 1990 年以来的 12 倍以上。与此同时，据报道，整体生产力和劳动力成本的改善速度将加快自 1990 年以来的增长率分别为 7 倍和 9 倍。”

然而，尽管有所有这些好处，这家咨询公司还是发现了一个小而重要的问题：制造商尚未从创建未来工厂的驱动中看到成功。事实上，尽管 76% 的人确认他们已经启动或正在启动智能工厂计划，但只有 16% 的人对他们的努力感到满意。

那么哪些主要趋势阻碍了该行业实现未来工厂的目标？

供应链数字化

迄今为止，许多制造商——尤其是汽车行业的制造商——已经开始在规划和维护等领域实施智能工厂组件。然而，未来的工厂需要超越工厂车间，超越四堵墙，与供应商和客户进行整合。数字化正在将整个供应链从线性、顺序操作转变为相互关联、开放和多层的贸易伙伴生态系统。制造商需要考虑如何将他们的智能工厂整合到这些新的数字供应链中才能看到真正的成功。 

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数据货币化

数据对于未来的工厂至关重要。使用高级分析和应用人工智能，数据将驱动每个流程，检测任何操作错误，提供用户反馈并提高生产输出的质量和数量。考虑汽车制造商的未来。通过识别需求的数据，工厂将看到更多的定制化，最大限度地减少重新装备和重置所需的停机时间，并实现“一个运行”。因此，制造商将能够研究如何利用他们的数据来创建新的数据驱动产品和服务，例如联网车辆的预测性维护能力。

数字化转型

对一些人来说，“数字化转型”意味着从纸质流程转向数字化流程。未来的工厂更进一步。这种转变——部分是由物联网的快速发展推动的——依赖于运营技术和信息技术的融合。这种集成确保可以连接和监控工厂运营的各个方面。在这种情况下，物联网数据可以以多种不同的方式使用，无论是简单地输入运营系统以提高性能，还是与来自其他企业系统的数据混合以开始改变整个工厂和供应链的运作方式。

颠覆性技术

高级分析、人工智能、无人机、区块链、机器人技术、3D 打印和可穿戴设备……事实上，物联网只是当今制造商面临的众多颠覆性数字技术之一。然而，鉴于每个组织内不同的生产流程要求，未来的工厂不可能有“一刀切”的方法。相反，每家公司都需要找出颠覆性技术的最佳组合，以实现其特定的业务目标。

扩大技能差距

成功的数字化转型项目的关键是人，而不仅仅是技术。在考虑未来的智能工厂时尤其如此。虽然增加数字化不太可能减少员工人数，但随着运营技术和信息技术变得更加紧密结合，员工的角色和职责将会发生变化。一些重复性更高的任务可能会转变为最好由机器人完成的自动化流程，但其他高价值和基于知识的角色将出现以利用系统内的数据。敏捷和适应性变革管理将确保员工能够有效地在角色之间移动并获得他们所需的新技能。

治理、风险和合规

德勤 强调了传统治理、风险和合规模型将从根本上改变，因为智能工厂最有价值的功能之一是：其自我优化、自适应和自主运行生产流程的能力。

通过减少对人工干预的需求，自动化系统带来的错误和风险更少。然而，治理和合规政策要求组织监控和审计现在满足其业务这一方面的机器。此外，智能工厂的连通性延伸到更广泛的贸易伙伴生态系统，因此任何治理、风险和合规政策、程序和技术都需要充分考虑这种新的、相互关联且更具协作性的工作方式。

没有人怀疑未来的工厂是否会变得智能和互联，但行业不确定需要多长时间才能实现。然而，“未来”这个词具有误导性。好处太大，无法阻止这种行业变化迅速到来。智能互联工厂很可能在未来几年内出现。

凯捷 表明实施智能工厂方法可以使营业利润率提高 100% 以上。有这么多东西可以玩，制造商会想方设法尽快实现未来的工厂。