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预测来年，超自动化是个好奇现象。 一方面，它已被 aspirational 术语提及一段时间，甚至被Gartner列为2020和2021年十大战略技术趋势。Gartner还认为85%公司将在来年增加或维持超自动化投资策略，Deloitte在年初发布论文称其为全球组织下一个前沿。 另一方面，它是缓慢复杂过程——且仍早期。虽COVID-19和随之而来的数字化转型推动助推超自动化迅速成名，但过程对组织可能耗年，所有组织将按自身速度数字化。 内省：超自动化定义与常规自动化区别 为清晰起见：截至2021年底什么是超自动化？如何区别于我们习惯的常规自动化？ 超自动化可定义为数据驱动而非流程驱动自动化，得

自工程生产外包离岸以来，制造业回流始终是英国工业界的辩论焦点。目前英国仍是全球第九大制造国，但新冠疫情重塑了商业逻辑。众多英企呼吁全国层面推动回流，将核心产品生产带回本土。 疫情虽重创经济，却催生了回流的有力理由。以下是推动这一全国性倡议的四大核心动因及其近期行业影响。 1. 全球供应短缺加剧 疫情暴露了英国对海外供应商的过度依赖。回流虽是复杂长期工程，但危机证明：当常规供应中断，英企具备转产关键物资的能力。 英制造业展现出超预期的灵活性与适应性。未来英国将倾向本土生产，增强高需求期的产业韧性。 2. 交付周期大幅缩短 跨国采购需预留数天至数月的物流时间，等待期会严重挤压业务运转。回流后，

善用现有数据，预见制造未来 作为Manufacturing USA研究院理事会主席，我常被问及美国先进制造趋势。我尽量从最广维度思考：哪些技术能惠及大多数制造商，乃至整个美国制造业？ 毋庸置疑，机器人自动化、增材制造等技术惠及面广。但所有制造商共享的一项核心资产是：数据。 而且，数据是解锁制造业下一步的绝对关键——无论是工业4.0，还是将永远改变工业规模制造方式的一系列颠覆。 让数据可落地、可行动 技术让我们以前所未有的速率采集制造过程数据。许多制造商已在积累数据——无论知不知情。但需要将其转化为可支撑业务决策的可行动洞见。为此，必须构建数字化制造方案——能翻译数据以支撑战略决策的方案。 这样

实施智能制造与工业4.0最棘手的部分或许是：如何将现有系统引入机器数据生成、采集与分析的世界？ 由于运营技术（OT）与信息技术（IT）软件协议缺乏标准化，让新旧工厂设备无缝协作、产出标准化、可执行的数据流似乎不可能。 CESMII智能制造研究院技术副总裁Jonathan Wise表示：“现实是，无论新旧协议，我们都将长期共存。” Wise在CESMII智能制造峰会的“智能制造互操作与协调专家组”讨论中主持专家组。此前，MTConnect研究院执行总监Russell Waddell定义了术语：“协议是数据在系统间传递的方式，而信息模型是数据的实际内容。”他指出，MTConnect标准为制造设