人工智能能否创造制造业就业机会?
劳动力短缺使企业面临无法实现创新目标的风险。 Fero Labs 的创始人兼首席执行官 Berk Birand 解释了人工智能如何提供帮助
预计到 2030 年将有超过 200 万个制造业工作岗位空缺,人工智能可以增加而不是消除工业部门的新工作岗位,并使员工能够实现工业 4.0 的潜力。 Fero Labs 的创始人兼首席执行官 Berk Birand 解释了如何
劳动力短缺的一个关键原因是缺乏训练有素的工人来填补特定的中层运营角色。传统上,机械师或工具制造商等职位的培训和认证可能需要三到五年的时间,这会阻止许多人追求这些职业道路。但是有了AI,这个训练过程可以缩短到几个月。
在制造业中利用人工智能创造新的可能性
使用数字双胞胎(工业流程的虚拟副本),潜在的操作员可以探索他们在工厂车间可能遇到的新场景和设置。他们还可以在不影响生产的情况下尝试假设的情况来测试他们的决策能力。这为招聘创造了新的可能性。制造商可以聘请经验不足的人员,让他们快速高效地跟上进度,而不是将搜索范围限制在已经有经验的操作员身上。
除了操作员,制造业劳动力短缺的还有数据科学家。由于制造商旨在实现工业 4.0 的潜力,因此必须有人解释工厂传感器生成的所有数据并将其转化为可行的建议。这就是人工智能可以发挥巨大作用的地方。可解释的机器学习软件可以提取工厂车间生成的所有数据并确定最佳设置,从而实时提高生产效率——基本上将工程师和操作员转变为数据科学家。
技术可以创造新的劳动角色
这并不意味着人工智能正在淘汰数据科学家。相反,技术使他们能够从事更有趣的工作。传统上,工业数据科学家将大部分时间花在死记硬背的数据分析上。借助机器学习软件处理数据处理和清理等任务,数据科学家可以将工作时间用于探索更有趣的问题和用例。
随着所有关于自动化扼杀工作的讨论,“人工智能”这个词经常让人联想到警报。但通过正确的应用程序,人工智能可以起到相反的作用——帮助制造商培训和授权其人类员工,使互联网 4.0 梦想成为现实。
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