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Speedgate |世界上第一个由人工智能发明的运动

在 RankRed,我们一直在写关于人工智能的文章,无论是在自动驾驶汽车、电子设备、自然语言处理还是识别/编辑视频中采用的技术。但这一次研究人员做了一些不同的事情:他们使用人工智能发明了一项新运动。

AKQA(一家成立于 1994 年的私人数字机构)的开发人员使用机器学习技术开发了一款名为 Speedgate 的有趣游戏。这是世界上第一个由人工智能想象并被人类证明的运动。

Speedgate 是一款有趣的体能游戏,非常依赖团队合作和传球来得分和获胜。它易于玩,所有人都可以使用,并为玩家提供了很好的锻炼。

训练神经网络

为了创建一个易于学习和身体参与的游戏,该团队针对 400 多项运动、超过 7,300 条运动规则训练了一个深度卷积生成对抗网络和一个循环神经网络(一种具有反馈回路的人工神经网络形式),以及10,000 个品牌图片。

他们使用 NVIDIA Tesla GPU 来训练他们的神经网络和推理。该网络能够为这项新运动的各个方面创造创意,从游戏玩法和规则到徽标。

该网络提出了几个官方的 Speedgate 标志。开发人员仔细阅读了这些内容,并从徽标的形状和配色方案中汲取了灵感。这是超越传统的以文本为中心的风格的完美例子。

来源:PlaySpeedgate.org

开发者也承认 GPU 技术让他们在更短的时间内实现了大量独特的机器学习贡献,并产生了最好的最终结果。

最后的运动

他们分析了 1,000 多个结果并缩小到 10 个潜在想法,其中 3 个在现场进行了测试。大多数运动都有引人入胜的描述,例如爆炸飞盘游戏和水下跑酷。其中一个涉及站在热气球上的钢索上来回传球。

最后,他们选择了在各方面都独一无二的 Speedgate:它结合了熟悉的橄榄球、门球和足球元素。

Speedgate 字段

规则很简单:每支球队有 6 名球员,他们可以将球传或踢到场地的中心或端门。他们不能越过场地中央的圆圈,球应该每3秒移动一次。

球员从任一方向将球踢出大门得 2 分,如果队友接住得分球并立即将其踢回,则得 3 分。

阅读:基于人工智能的机器人学会玩积木游戏

如果您有兴趣参加比赛,该公司已经发布了 Speedgate 的规则以及如何开始自己的联赛的说明。


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