在全球物流中，编排是新的可见性

我们都熟悉消费者的“一键式”数字体验。然而，更有可能的是，物流团队面临的日常工作体验与数字化相去甚远。

主要港口和集装箱货运站的运营仍然充斥着纸质舱单、绿屏、打电话给始发站，以及无法在正确的时间访问正确的信息。货运代理通过对无休止的 PDF 进行分类并在电子邮件中查找关键信息，每月预订数百个集装箱——每天的旅程充满了不必要的手动任务、效率低下和挫折。

但是，如果我们能够将物流带到 2020 年呢？如果物流专业人员被视为“数字原住民”会怎样？

想象一下这样一种数字体验，它可以确认预订和运输文件等关键信息，在后台无缝集成 ETA，并将警报限制为少数几个关键异常。然而，物流专业人士仍然被困在“现有企业”和“新企业”之间。

“老牌企业”是全球物流公司、货运代理和运输承运商，在巨大的利润压力下运营，并坚持使用过时的技术。

“新的”是将新的解决方案推向市场的技术公司和物流运营商，包括数字应用程序、软件即服务和物联网。他们精简的运营模式已经获得了市场份额。 2019 年有超过 120 亿美元用于供应链和物流初创公司，因此不乏创新投资。

这些新进入者面临的挑战是超越下一个很酷的应用程序。相反，他们需要部署经过验证的业务模型，同时快速交付有形价值。而这种结果只会随着采用和规模的扩大而产生。

那么，物流领导者应该如何在现有企业和新企业之间的鸿沟中运作呢？他们如何利用遗留 IT 资产，同时为未来准备技术堆栈？什么能让他们利用行业动力，让他们的团队取得更大的成就？

答案是编排。

全球物流运营离不开它。考虑到必须协同运行的系统、流程和人员的数量，编排层的出现也就不足为奇了。下一代使能技术已经日趋成熟。根据最新的 Gartner 炒作周期供应链研究，全球物流可见性、移动供应链执行、跟踪和追踪以及承运人和供应商预约安排在交付价值方面非常先进。

目标是将日常工作自动化，并在合适的时间、合适的背景下将合适的数据提供给合适的人，以便他们能够主动做出正确的决策。

不应该浪费时间从一个系统跳到另一个系统。数据不应该被困在无法轻易替换的遗留系统中，从而导致越来越不可持续的技术债务。将断开连接的数据融合到上下文丰富的用户体验中，并使平凡的工作自动化，可以使人们超越一切照旧。

几十年来，供应链专业人士一直在努力实现端到端的可见性。今天，这还不够。

想想数据管道，通过将来自遗留系统、PDF 甚至电子邮件和电子表格的信息混合到“一站式”体验中，实现身临其境的用户体验。这样的工具可以跨不同的系统提取数据并将其拉入“单一事实来源”视图，同时允许您写回记录系统。

自动化允许通过数字应用程序近乎实时地聚合和访问数据。业务流程的关键部分可以自动执行，利用业务规则来满足服务级别协议承诺。自动化平凡的工作可以为关键异常释放资源。

当发生物流异常时，始终在线的一键式数字体验会促进内部团队、供应链合作伙伴甚至最终客户之间的多方协作。合作伙伴可以轻松获得可操作的信息，包括告诉他们下一步要做什么的规定性警报。

通常，较大的企业计划一次只解决一个问题。但是，如果您缺乏自动化来简化围绕该数据构建的流程，那么清理和混合数据就没有什么价值。这同样适用于基于不良数据的自动化流程，或者在没有人使用的情况下构建出色的数字应用程序。客户永远不会看到价值。

供应链领导者需要同时处理所有三个要素：数据、自动化和协作。这是供应管理中缺失的环节。这才是真正的编排。

如果没有编排层，集装箱货运站可能需要在转运到达后的几个工作日内才能识别出任何事故或损坏，更不用说解决问题所需的时间了。一个盒子上的一个弯角可以在原产国运营商、仓库代理、货运代理和潜在客户之间生成一连串 20 多封电子邮件。除此之外，还需要从预订和发货执行系统中手动检索数据，以及在货运站地板上拍摄的电子邮件、电子表格、PDF 和照片。

相反，通过一个包含所有上下文信息（例如预订记录和运输清单）的编排层，CFS 员工可以记录损坏的货物并单击一次即可引发异常。自动化接管相关方的通知，并自动执行业务流程步骤以采取纠正措施，例如重新排序或生成索赔。随着 CFS 网络涉及数以千计的货物，客户服务的改进和运营成本的节省会迅速增加。

物流业持续复兴几年后，供应链领导者对试点下一代“空白”解决方案不再犹豫——事实上，他们别无选择，只能采取行动。

有无数外观精美的应用程序的示例，它们按时按预算交付，但仍留在云中且采用率为零。然而，如今，物流领导者可以在数周内试用和部署解决方案。下一代基于云的物流软件将重点从繁重的部署转移到根据用户需求快速定制、加速采用、行为改变和价值获取。

在企业应用方面，物流领导者发现自己处于创新的前沿和中心，而不仅仅是技术的消费者。他们的当务之急是通过快速失败的飞行员快速学习并发现价值。他们需要灵活、可配置、轻量级和可扩展的解决方案。今天，在评估物流编排解决方案时，没有必要满足于任何更少的东西。

Nikos Papageorgiou 是 Slync.io 的解决方案副总裁。