编排：全球物流可视化的新标准

我们都熟悉消费端"一键式"数字体验。然而，物流团队面临的日常工作体验远非数字化。

物流行业的数字鸿沟

主要港口和集装箱货运站运营仍充斥着纸质清单、绿屏终端、致电始发港关口，且无法在正确时间获取正确信息。货代每月预订数百个集装箱，靠筛选无尽PDF和追踪邮件获取关键信息——日常工作充满不必要的手工任务、低效和挫败感。

但如果我们能让物流步入2020年？如果物流专业人士被视为"数字原住民"？

想象一种数字体验：自动佐证预订和运单等关键信息，后台无缝整合预计到达时间（ETA），仅针对少数关键异常发出警报。然而，物流专业人士仍夹在"老牌企业"与"新势力"之间。

• "老牌企业"是全球物流公司、货代和承运商，在巨大利润压力下运营，被陈旧技术束缚。
• "新势力"是将新颖解决方案推向市场的技术公司和物流运营商，包括数字应用、软件即服务（SaaS）和物联网。其精简运营模式已获市场份额。2019年供应链和物流初创企业投资超120亿美元，创新投资不乏资金。

新势力的挑战与编排的答案

新进入者的挑战是超越"下一个酷炫应用"。他们需要部署经验证的商业模式，快速交付切实价值。而这只有通过采规模化才能实现。

物流领导者应如何在老牌与新势力的鸿沟中运作？如何利用遗留IT资产，同时为未来技术栈做准备？什么能让他们抓住行业势头，让团队实现更多？

答案是编排。

编排的核心价值

全球物流运营离不开编排。考虑到必须协同运作的系统、流程和人员数量，编排层的出现顺理成章。根据最新Gartner供应链炒作周期研究，下一代赋能技术已趋成熟。全球物流可视化、移动供应链执行、追踪溯源、承运商和供应商预约调度在交付价值方面已相当先进。

目标是自动化琐碎工作，在正确时间将正确数据以正确背景提供给正确人员，使他们能主动做出正确决策。

不应浪费时间在系统间跳转。数据不应被困在难以替换的遗留系统中，导致技术债务日益不可持续。将断裂数据融合为情境丰富的用户体验并自动化琐碎工作，能赋能人员超越日常业务。

从可视化到编排：缺失的一环

数十年来，供应链专业人士追求端到端可视化。今天，那已不够。

设想数据管道通过融合遗留系统、PDF甚至邮件和电子表格的信息，实现沉浸式用户体验，打造"一站式"体验。此类工具可跨离散系统提取数据，汇聚为"单一事实来源"视图，同时允许回写记录系统。

自动化使数据能近实时聚合并通过数字应用访问。关键业务流程可利用业务规则自动执行，满足服务等级协议（SLA）承诺。自动化琐碎工作释放资源应对关键异常。

当物流异常发生时，跨内部团队、供应链合作伙伴甚至最终客户的多方协作，由始终在线的一键式数字体验促进。合作伙伴获得触手可及的可操作信息，包括指示下一步行动的处方性警报。

三位一体：数据、自动化、协作

通常，大型企业举措一次解决一个问题。但若缺乏自动化简化围绕数据的流程，清洗融合数据价值有限；同理，自动化建立在坏数据上的流程，或构建无人使用的绝佳数字应用，客户永远看不到价值。

供应链领导者需同时解决三大要素：数据、自动化、协作。这是供应管理的缺失环节。这才是真正的编排。

编排层的实际效能

没有编排层，集装箱货运站在转运抵达后需数个工作日才能识别事件或损坏，更别提解决时间。一个箱子的凹角可能引发始发国运营、仓库代理、货代甚至客户间20多封邮件的连锁反应。这还不包括从预订和发货执行系统、邮件、电子表格、PDF及货运站现场拍摄的照片中手工检索数据。

反之，拥有所有情境信息（如预订记录和运单）的编排层下，CFS员工可单击一次记录受损货物并提出异常。自动化接管后向相关方通知，业务流程步骤自动执行纠正措施（如补货或理赔生成）。CFS网络触达数千票货物，客户服务改进和运营节省迅速累积。

加速采用与价值捕获

持续数年的物流复兴中，供应链领导者对试点下一代"空白地带"解决方案犹豫减少——确实别无选择。

按时按预算交付的精美应用却因零采用而躺在云端的例子比比皆是。如今，物流领导者可在数周内试点和部署解决方案。下一代云原生物流软件将重点从繁重部署转向快速适配用户需求，加速采用、行为改变和价值捕获。

在企业应用方面，物流领导者置身创新最前沿，而非单纯技术消费者。其当务之急是快速学习、通过快速失败试点发掘价值。其需求是灵活、可配置、轻量级和可扩展的解决方案。今天评估物流编排解决方案时，无需将就。

Nikos Papageorgiou是Slync.io解决方案副总裁。