人工智能技术在改善可再生能源领域的作用

因此，我们都知道太阳能等可再生能源是时代的需要。但是，人工智能 (AI) 如何帮助改善可再生能源供应？来看看吧。

全球能源需求每年都在增长。而且，化石燃料将无法满足我们未来的能源需求。由于能源消耗增加，化石燃料的碳排放量已在 2018 年创下历史新高。

另一方面，可再生能源正在成为化石燃料的可靠替代品。它比传统来源更安全、更清洁。随着技术的进步，可再生能源领域在过去十年取得了长足的进步。

但是，该领域仍有一些挑战可以借助新兴技术来解决。

人工智能和机器学习等技术可以分析过去、优化现在并预测未来。而且，可再生能源领域的人工智能可以解决大部分挑战。

可再生能源行业的挑战以及人工智能如何提供帮助

生产可再生能源的重大挑战之一是天气的不可预测性。

太阳能和风能是主要的可再生能源，发电很大程度上取决于天气。

尽管我们拥有高效的天气预报技术，但气候的突然变化会影响能量流动。可再生能源供应链容易出现此类漏洞。因此，它需要足够平滑以应对意料之外的变化。

其次，储能技术的最新发展前景看好。但是，它们还有待彻底测试。

未来对可再生能源的需求只会增加。而且，这就是可再生能源公司应该投资于机器学习、人工智能、物联网和其他新兴技术以提高生产力并克服不足的原因。

即使是超市、工厂、办公室和铁路等可再生能源的大型消费者也可以使用人工智能技术做出数据驱动的决策。

人工智能技术如何改善可再生能源行业

“人工智能在社会中扮演着许多新角色——成为我们的同事、在家中充当虚拟助手、驾驶汽车等等”，人工智能先驱 Rana el Kaliouby 说。

电网是地球上复杂的机器之一。然而，随着可变可再生能源的加入，它正在迅速发展。

由于风能和太阳能固有的可变性，当前电网在适应可再生能源的多样性方面面临着许多挑战。

公用事业行业需要智能系统来帮助改善可再生能源与现有电网的整合，并使可再生能源成为能源供应中的平等参与者。

以下是人工智能技术如何提高可再生能源的可靠性并实现整个电网的现代化。

1。智能集中控制中心

能源网可以与设备和传感器互联，收集大量数据。

当与人工智能相结合时，这些数据可以为电网运营商提供新的见解，以更好地控制运营。它为能源供应商提供了灵活性，可以根据需求巧妙地调整供应。

先进的负载控制系统可以安装在设备上，例如工业炉或大型交流机组，在电源低时自动关闭。智能存储单元还可以根据供应流量进行调整。

此外，智能机器和先进的传感器可以做出天气和负载预测，从而全面提高可再生能源的集成度和效率。

2。改进微电网的集成

人工智能可以帮助集成微电网和管理分布式能源。当社区级可再生能源发电机组加入一次电网后，电网内的能量流动难以平衡。

人工智能驱动的控制系统可以在解决质量和拥塞问题方面发挥至关重要的作用。

3。提高安全性和可靠性

虽然人工智能在可再生能源中的最大目标是管理间歇性，但它还可以提供更高的安全性、效率和可靠性。

它可以帮助您了解能源消耗模式，识别设备的能量泄漏和健康状况。

例如，人工智能驱动的预测分析可以从风力涡轮机传感器收集数据以监测磨损情况。该系统将监控设备的整体健康状况，并在需要维护时提醒操作员。

4。拓展市场

人工智能的整合可以通过引入新的服务模式和鼓励更高的参与度来帮助可再生能源供应商扩大市场。

人工智能驱动的系统将能够分析与能源收集相关的数据，并提供有关能源消耗的见解。

这些数据将帮助供应商优化现有服务并推出新的服务模式。它还可以帮助零售供应商瞄准新的消费市场。

5。具有智能存储的智能电网

人工智能与智能储能（IES）相结合，可为可再生能源行业提供可持续、可靠的解决方案。

该智能电网将能够分析从多个传感器收集的大量数据，并及时做出能源分配决策。

这也将有助于微电网有效管理当地能源需求，同时继续与主电网进行电力交换。

使用人工智能改善可再生能源运营的公司

人工智能有可能彻底改变可再生能源领域。以下是一些正在使用 AI 推动更多业务的可再生能源技术公司。

1。 Xcel能源

作为最大的能源供应商之一，Xcel 正在科罗拉多州部署人工智能技术来应对天气预报挑战。 Xcel 使用美国国家大气研究中心基于人工智能的数据挖掘方法来生成高精度的详细天气报告。这是人工智能在能源管理中的最佳用例之一。

人工智能系统从当地卫星、气象站和风电场收集数据以进行分析。这些算法旨在识别数据模式并进行预测。

有了如此高度准确的预测，像 Xcel 这样的公司可以在利用和保存能源方面采取更多的预防措施。

2。通用电气

从巨型风力涡轮机到水力发电机，通用电气开发了当前能源基础设施的许多部分。通用电气开发了一款名为 Predix 的软件，该软件利用 AI 的力量来预测机器的健康状况。

Predix 从设备的不同传感器收集数据并进行深入分析，以在机器故障发生之前预测故障。该软件帮助 GE 建立了可持续且可靠的可再生能源电网。

3。 PowerScout

This Oakland, California–based startup uses AI and machine learning to improve consumer education and drive more business. PowerScout uses industry data and AI to demonstrate potential savings on power costs. The company uses artificial intelligence in solar energy management in a rather unique way.

AI has helped the company reduce costs on customer acquisition. PowerScout’s AI platform gathers data from more than 100 billion data points that are connected to 45 million households.

It collects the data from several sources and predicts whether or not a given household will be investing in solar energy. It has also helped solar installers to focus their marketing efforts on the most likely buyers, thus improving the chances of revenue.

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