COVID-19 对制造业的影响 - 从关闭到重新开放
鸟瞰图
当我们结束第 12 周的隔离时，我们中的许多人都在想——这什么时候结束？看起来越来越像冠状病毒的影响会一直存在，直到可以批量生产有效的疫苗。随着大学和实验室继续发表关于这种新病毒的研究，我们越来越清楚的是，即使大多数病例是轻微的，但这种新型传染病对人类的传播和严重程度仍然严重到足以使其成为一次性的——百年危机。早在 1918 年西班牙流感期间，与现在一样，政策制定者都在努力在公共卫生和经济稳定之间找到界限。
但是，现在和当时有两个很大的不同。首先是显而易见的——现代医疗标准远远超过了一百年前。第二个不太明显，但同样重要的是，我们拥有更广泛和更强大的数据收集方法。在我们的行业——制造业——中，将各种数据交到决策者手中的方式出现了爆炸式增长。
我们正在进入一种新的生存模式，这种模式是由经济和健康状况的快速变化所决定的；病毒在指数增长的领域中运行，这是我们很难完全掌握的概念。试图用我们的自然本能来评估指数现象的真正影响往往令人困惑。
因此，数据必须是我们的朋友和指导力量。信息和基准的实时更新变得越来越重要。就像准确掌握病例增长情况将有助于平衡健康和经济政策一样，密切关注工厂利用率将是评估我们行业状况的关键——该行业将生产必要的商品以帮助我们的世界恢复、稳定，并在未来继续蓬勃发展。
MachineMetrics 有幸向行业、政策专家和咨询公司提供信息，以便更准确地评估行业状况。在过去的几周里，我们很荣幸与许多希望将我们的信息整合到他们的预测和行业评估中的组织联系。正因为如此，我们不断改进我们的方法，并寻找方法来为我们的分析提供更严格的支持。最近，我们对计算进行了一些更改并调整了一些假设。这些更改不会影响总体结论或使用方向，但我们认为对我们所做的任何更改保持透明很重要。
假设和方法的变化
5 月 21 日，我们修改了数据集中的一些假设：
- 修订： 最初，我们数据集中机器少于 4 台的公司被排除在分析之外。现在，包括拥有任意数量机器的公司。
- 原因：这是我们行业基准测试产品的延续，现有客户可以在该产品中看到他们相对于业内其他人的落差并获得百分位分数。连接到 MachineMetrics 的机器少于 4 台的公司不符合使用此产品的条件 - 但我们认为排除不适合此类分析，因为我们希望为汇总的行业趋势提供尽可能大的样本量。
- 效果：这一变化使我们的样本量扩大了约 5%，并导致多个时间段发生了轻微变化，最明显的是 2019 年 2 月至 5 月。
- 修订： 最初，在 2020 年之前与我们的软件断开连接的机器被排除在批发分析之外。现在，包括在 2018 年和 2019 年断开连接的公司。
- 原因：这是因为这些被认为是“旧机器”，但我们意识到它们发送给我们的 2018 年和 2019 年数据仍然有效。
- 效果：因此，这在很大程度上影响了 2018/2019 年的数据，并导致这些年份的样本量扩大了约 10%，并将 2018 年的利用率上调了约 8%。这使得 2018 年至 2019 年的使用率有所下降看起来更严重。
- 修订： 我们的客户可以选择完全排除在这些类型的分析之外。我们最近修改了产品中的一项功能，该功能意外地默认新客户被排除在基准测试和数据聚合之外。我们修复了这个错误，这些客户现在已包含在我们的数据集中。
- 原因：错误修复。
- 影响：这对 2020 年的数据产生了轻微的负面影响，在我们的误差范围内对样本量和利用率的影响有限。
我们更改的总体效果如下。对于新加入的机器，我们在 95% 置信度下的误差幅度已从 2.24% 变为 2.08%。
总结性思考
随着我们从停工中走出来，重要的是要牢记数据的力量，以便准确衡量我们的行业状况。我们刚刚开始看到利用率稳步、持续上升的迹象，这表明制造业正在重新恢复健康的节奏。我们将继续监控并向所有感兴趣的人提供每日更新。
在与看不见的敌人作战时，使用数据的重要性不容小觑——它必须是我们武器库的重要组成部分，因为它为我们提供了敏捷响应所需的工具。
我们祝您在这些时候一切顺利，如有任何问题，请随时与我们联系。
工业技术