我们的基准产品更新：新功能、新图表、新见解，哦，我的天！

简介

所有 MachineMetrics 客户都有机会免费参与我们的基准测试计划，这使他们能够将自己工厂的利用率与行业规范进行比较。由于我们拥有具有统计意义的样本量（截至今天的误差幅度为 +- 1.8%），因此客户发现这是一个可靠的指标，不仅可以根据自己的内部目标评估自己公司的绩效，而且还可以与行业绩效相关整个。这很重要，因为行业规范可能会随着时间的推移而发生变化，具体取决于宏观经济状况和商业周期。从本质上讲，我们的大样本量允许进行有用的比较，以确定您的商店是否遵循趋势。

您上个季度看到的利用率下降是因为您的商店特定的事情导致工作岗位减少吗？还是所有商店都在经历这种下降？本月机器使用量的减少（以及由此产生的积压）是因为一些员工被亚马逊的仓库挖走——只是影响了你，还是影响了整个行业？

旧版基准测试

这些都是我们的基准测试产品试图回答的问题。以前，我们会按机器类型为每位客户提供一个简单的基准，用于 24/7 利用率和“关键时间”利用率，这是我们认为最受客户欢迎的工作时间（上午 8 点至下午 4 点） , M-F)。下面是一个示例。

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我们的客户发现这对购买决策有帮助（我们是否需要购买那台新机器？我们对现有机器的利用率是否已经处于最高百分位，我们真的已经达到极限，或者大多数人是否从这些类型中挤出更多机器？），销售计划（我们是否需要因为持续的行业趋势而下调我们的预测？）。

新的基准测试

我们很高兴能介绍一个新的、更详细的方法。我们现在不是简单地列出每种机器类型的利用率及其各自的百分位数，而是绘制分布图，客户将能够看到它们在每种机器类型分布中的相对位置。这使他们不仅可以查看他们的排名，还可以查看他们所在的每个类别的基本使用组织。

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你说什么有趣的形状。这些形状中的每一个都代表了每个类别的机器利用率分布。每个利用率百分比的形状越胖，对于拥有这些机器的公司来说，这种特定利用率的情况就越普遍。在这种情况下，每个点都是公司/机器类型对，您会看到任何特定点的浓度越重，曲线越宽。这称为小提琴图，本质上是一个双面镜像直方图。与箱线图相比，小提琴图包含一些关于一个人在分布中的位置的关键上下文 - 如果基础分布不是正态分布（高斯分布），则仅仅是一个百分位数可能没有多大意义。例如，“其他”类别具有肥尾分布，因为我们将所有不是 CNC 的机器都归入该类别。这可能包括传送带、喷漆房，甚至是密尔沃基机场的行李传送带。显然，它们有非常不同的使用模式，这反映在这些机器中的一些似乎具有接近 100% 的利用率，而一些接近于零这一事实。哦，不要介意实际点的 y 位置 - x 位置很重要，因为它提供了利用率，但是 y 位置是随机生成的，可以让集群的紧密程度有所松懈，纯粹是为了可视化目的。

我们还将添加一个单独的图，重点关注整体机器利用率。该图包括该月针对任何类别的所有机器进行基准测试，并且每家公司将获得与第 25 和第 75 个百分位数相比的相对排名，以及该月的使用峰值集中度。这不仅可以帮助公司跟踪他们的百分位数，而且还可以帮助公司跟踪他们相对于普通商店、低绩效商店和高绩效商店的位置。

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最后的想法

MachineMetrics 的客户可以免费享受这种独特的好处，因为它提供了共生价值。由于我们是一家纯云提供商，因此我们拥有大量数据，否则本地或孤立的数据组织无法使用这些数据。我们拥有的独特优势之一是，诸如此类在其他地方无法获得的行业洞察力将分享给我们的客户，以使他们的业务更加数据驱动并最终更具竞争力，从而使他们能够扩展业务并购买更多与 MachineMetrics 挂钩的机器 - 一个良性和共生的循环。