在制造业中建立一流的技术堆栈

今天的制造业领导者越来越难以选择满足他们不断增长的需求的软件。传统上，制造业务将使用为其工厂设计的 ERP/MRP 系统，并使用 Microsoft Access、Excel 或纸张来填补空白。这些系统需要大量维护、手动数据输入，并且通常需要一个顾问团队来实施。 ERP 系统试图解决这些问题，但只是增加了系统的复杂性，导致复杂的软件难以使用且难以扩展。

我们终于开始看到易于使用、基于云且更灵活地适应不断变化的业务需求的新一代制造软件。

制造软件的演变

最初的 SaaS 公司从横向服务中获取价值，并且在 CRM 和 HR 等不同行业中是相似的。 SaaS 公司最著名和最成功的例子是 Salesforce。

我们现在处于第二代 SaaS，它由更多的公司组成，并且处于较早的阶段。这些产品更专业，通常是垂直集成的，利用人工智能，并拥有丰富的 API。这些更现代的软件平台具有更大的 SaaS 市场优势，并且可以通过专注于特定行业中的特定问题并集成到其他系统以提供整个软件堆栈来实现专业化。在上一代制造软件中，供应商试图在一个专有平台内处理所有这些功能。

我们在技术和营销等其他行业看到了这种专门的方法，并且刚刚开始看到它在制造业中得到复制。这是一种同类最佳的方法，它使 SaaS（软件即服务）行业在每个垂直行业中迅速发展为价值 1500 亿美元的市场。

话虽如此，制造商仍继续通过管理系统（通常是 ERP）完善其技术堆栈。

对 ERP 的持续依赖

今天的 ERP 系统几乎完全是老一代软件，需要一个软件集成商团队来加入、培训和定制。为制造而构建的 ERP 系统还包括 MRP（制造资源计划）和 MES（制造执行系统）功能，旨在监控和管理车间活动和 WIP（在制品）。制造操作非常复杂，并且因工厂而异，甚至因工作而异。 MES 系统严重依赖手动数据输入。这种对 MES 的数据输入繁重的方法给它起了一个坏名声，有许多失败的实现，并且正在逐步淘汰制造商。

我们看到生态系统发展为同类最佳的系统，每个系统都解决特定的制造问题，具有自己的工作流程和通过 API 轻松访问数据，所有这些都连接在一个数字线程中。这一新兴生态系统能够利用高度成熟的横向 SaaS 技术，以尽可能少的手动数据输入为用户提供最佳体验。

制造运营软件

上一代面向中小企业和中端市场的垂直集成制造软件都被视为 ERP/MRP/MES 系统，并试图捆绑运行制造业务所需的所有功能。

以下是我们使用过的比较流行的系统的列表。

• ECi JobBoss
• 史诗
• Infor Visual/LN/Siteline
• 复合
• Odoo
• 专卖店
• 全球商店

MRP/MES 中的功能通常包括：

• 操作员、机器和材料产能规划
• 工作安排
• 在制品管理
• 质量管理
• 操作员说明
• 设备维护管理

同类最佳的垂直软件解决方案

新一代制造软件更加专业化，个别公司专注于 ERP/MRP/MES 中的一个（可能是两个）特定领域，大部分与上一代 ERP/MRP 系统集成。

制造运营中使用的水平软件

垂直集成的 SaaS 系统涵盖的制造特定功能为非常强大的水平软件系统敞开大门.

从哪里开始？机器级别

每个制造操作的核心是支持生产的机器资产。该设备每秒产生数千个数据点，代表了数字线程的卓越组成部分。数据驱动的洞察力和行动为制造商发展业务和在竞争中脱颖而出奠定了基础。

这就是您寻找最佳解决方案的核心从机器级别开始的原因。制造商必须部署一种解决方案，该解决方案能够自动捕获和标准化所有品牌和型号设备的准确、实时的机器运行状况和性能数据。

这些生产数据可用于通知和推动您的技术堆栈及相关流程和功能，包括更新 ERP 中的作业、在 CMMS 中创建工作订单或在报价系统中制定准确的生产计划。

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阅读：MES 的消亡（如我们所知）和数据驱动制造自动化的兴起