打造现代制造成功的最佳组合技术栈

今天的制造领导者在选择满足不断增长需求的软件时面临越来越大困难。传统上，制造运营会使用为其设施设计的 ERP/MRP 系统，并用 Microsoft Access、Excel 或纸质填补空白。这些系统需要大量维护、人工数据录入，通常还需顾问团队实施。ERP 系统试图解决这些问题，却只给系统增加复杂性，导致软件难用、难扩展。

我们终于开始看到新一代制造软件：易用、云基础、对业务需求变化更灵活。

制造软件的演进

原始 SaaS 公司从横向服务获取价值，跨行业相似，如 CRM 与 HR。最知名成功的 SaaS 公司是 Salesforce。

我们现在处于 SaaS 第二代，包含更多更早期公司。这些产品更专业化、常垂直集成、利用 AI、拥有丰富 API。这些更现代软件平台拥有大得多的 SaaS 市场优势，能专注于特定行业的特定问题，并通过与其他系统集成提供完整软件栈。上一代制造软件提供商试图在一个专有平台内解决所有这些功能。

我们在技术与营销等其他行业看到这种专业化方法，才刚开始在制造业复制。这是最佳组合方法，导致 SaaS 行业在每个垂直领域爆发成 1500 亿美元市场。

话虽如此，制造商仍继续用管理系统（常为 ERP）为技术栈画龙点睛。

对 ERP 的持续依赖

今天的 ERP 系统几乎全是上一代软件，需要软件集成商团队上线、培训、定制。为制造构建的 ERP 系统还包含 MRP (制造资源计划) 与 MES (制造执行系统) 能力，旨在监控管理车间活动与在制品 (WIP)。制造运营相当复杂，厂与厂、甚至工单与工单间差异大。MES 系统高度依赖人工数据输入。这种数据录入密集型 MES 方法给其坏名声，许多实施失败，制造商逐步淘汰。

我们看到生态系统正演进为最佳组合系统，每个解决特定制造问题，拥有自己的工作流与通过 API 轻松访问数据，全部在一个数字主线连接。这个新兴生态系统能利用高度成熟的横向 SaaS 技术，以最少人工数据录入提供用户最佳体验。

制造运营软件

面向中小企业与中端市场的上一代垂直集成制造软件全被视为 ERP/MRP/MES 系统，试图捆绑运行制造运营所需所有功能。

以下是我们有经验的较流行系统列表：

• ECi JobBoss
• Epicor
• Infor Visual/LN/Siteline
• Plex
• Odoo
• Proshop
• Global Shop

MRP/MES 典型功能包括：

• 操作员、机器、物料产能规划
• 工单排程
• 在制品管理
• 质量管理
• 操作员指令
• 设备维护管理

最佳组合垂直软件解决方案

新一代制造软件更专业化，个别公司聚焦 ERP/MRP/MES 内一两个特定领域，大多与上一代 ERP/MRP 系统集成。

制造运营中使用的横向软件

垂直集成 SaaS 系统覆盖的制造专用功能，为非专门为制造设计但能提供关键功能的强大横向软件系统留出空间，这些功能往往优于上一代软件应用内的内置功能。

从哪里开始？机器层面

每个制造运营核心是赋能生产的机器资产。这些设备每秒产生数千数据点，代表数字主线的首要组件。从数据驱动的洞察与行动为制造商发展业务、竞争差异化提供基础。

这就是为什么寻找最佳组合解决方案的核心始于机器层面。制造商必须部署能跨所有品牌型号设备自主采集标准化准确实时机器健康与绩效数据的解决方案。

这些生产数据可用于告知驱动技术栈与相关流程职能，包括在 ERP 更新工单、在 CMMS 创建工单、在报价系统开发准确生产计划。

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阅读：MES 的消亡（我们所知的）与数据驱动制造自动化的崛起