技术人员收集的数据有什么价值？

老实说：大多数工业公司仍然使用纸张来收集现场数据。这种方法对公司的流程有几个后果：重复录入或不录入、难以集中和不使用这些数据。相比之下，在当今的行业中，数据的价值是无价的。数据是一种宝贵的资产，必须知道如何收集和使用才能保持高效和竞争力。

技术人员和操作员收集数据，特别是由于维护干预、质量流程……然后它们有时会被集中和利用，尽管它们允许管理人员执行和组织必要的行动：维护、流程优化等。

因此，我们将在此重点关注所收集数据具有极高价值的行业生活的两个方面：

使用数据保存和优化生产线

不可否认，状况不佳的机器并不能确保质量和生产利润。在这方面，维护是一项至关重要的活动。无论是预测性维护还是预防性维护，其中一种或另一种的选择取决于多种因素（包括机器的特殊性及其成本），这些干预措施对于保持和提高生产能力是必不可少的 .

为此，技术人员按照相应清单和操作程序中列出的步骤从设备中收集和输入数据。数据分析及其与参考值或阈值的比较可能会也可能不会触发维护操作。例如，如果收集的振动或温度水平数据接近临界阈值（预测性维护）或预防性维护预测的值，则必须进行干预。这样可以降低生产资产发生故障或减值的概率，更好地管理资本资产。

数字化转型在这个过程中提供了相当大的支持，从数字数据的收集到处理。需要存储和使用的信息量也在呈指数级增长，因此出现了新的解决方案，例如我们正在发布的解决方案 (Picomto)，以促进现场数据的收集和分析。

当我们意识到正确使用数据可以提高性能时，数据的价值也会得到充分体现 .

首先要准确识别技术人员和操作人员要收集的相关信息，以及这些调查应该在流程的哪个阶段进行。

然后必须制定一个完整的程序以充分利用这些原始数据。公司据此制定战略决策以提高流程绩效 ：降低成本、优化任务、减少机器停机时间和不合格品……

数字化转型将通过促进数据的收集和分析来提升数据的价值，从而更快地提高公司和人员的绩效。

Picomto 凭借其解决方案和业务流程领域的专业知识，支持制造公司将其文档（标准操作程序、清单、工作说明等）数字化。请随时与我们联系以了解更多信息。

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