Walabasquiat：一个交互式生成艺术装置！

Walabasquiat 是一个交互式的使用 Walabot 3D 成像传感器、Raspberry Pi 和 Android 的生成艺术装置。

故事

想法🤔💡

在 1990 年代中期，威廉·莱瑟姆 (William Latham) 用他的有机艺术 PC 应用程序和屏保震惊了世界——向公众介绍了使用尖端遗传算法呈现的奇异、超凡脱俗的形式，这些形式不断改变简单的形状进入精心制作的有机生命形式。我一直对生成艺术着迷，并且一直梦想着创建一个交互式装置，参与者可以通过他们的存在或移动来影响算法。 瓦拉巴斯奎特 使用处理 树莓派 和 Android 使用 Walabot 传感器作为输入参数来创建独特的、不断发展的像素挂毯，以响应观众的移动。 🎨 🔀

入门🔰👩‍💻

获取Walabot 在 Raspberry Pi 上工作 非常简单：只需通过随附的微型 USB 电缆将其插入可用的 USB 端口（确保您使用的是 2.5A+ 电源）并安装 Walabot API。我喜欢尽可能使用 CLI，因此从 Pi 本身的终端运行：

cd ~
wget https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/walabot/WalabotInstaller/Latest/walabot_maker_1.0.34_raspberry_arm32.deb
sudo dpkg –i walabot_maker_1.0.34_raspberry_arm32.deb /P>

安装API，然后：

pip install WalabotAPI —no-index —find-links="/usr/share/walabot/python/

为了运行包含的 Python 示例以及 GitHub 上可用的示例。一个很棒的第一个运行的应用是 SensorApp.py，它输出 Walabot 检测到的目标的原始坐标：

cd /usr/share/doc/walabot/examples/python
python SensorApp.py

SensorApp.py 中的原始传感器值

现在一切都已启动并运行，是时候用它来做一些很酷的事情了！ 🕶️

开发流程💪💻

第一个挑战是想出一种处理的方法 ，我想用它来创作生成艺术，与 Walabot 交谈 .我最初尝试集成 Walabot API 使用 Processing 直接进入我的草图 的 Python 模式 ，但在使用不同的 Python 遇到困难之后 版本和其他兼容性问题，我意识到我应该抽象 Walabot 的传感器通过 RESTful API ，Processing（以及任何其他启用网络的客户端！）可以使用它。我开始组装 Flask 基于服务器，然后不知何故偶然发现了@TheArtOfPour 的 walabot-web-api，这几乎正是我在创建过程中的内容，尽管旨在与 Windows 一起使用 和开发者 Walabot 的版本 ，当我使用 Linux 时 和 创作者 版本 - 但修改它以与我的操作系统/硬件一起使用仍然比从头开始创建我自己的更快！使用有效的 RESTful API 服务 Walabot 我的 Raspberry Pi 上的目标数据，然后我切换到生成艺术 使用 Processing 的项目部分 . 🎨💻

我一直在使用这本书 Generative 艺术 马特·皮尔森 (Matt Pearson) 作为利用处理的指南 创造生成艺术，但在搜索示例时，我偶然发现了@hype 的 HYPE 处理库，尽管两年多没有更新，但它仍然可以完美运行，并且提供了我需要的那种帮助来创建看起来很壮观的东西！我结合了 HYPE 的生成功能 使用 Flask 提供的 JSON 传感器数据 基于RESTful 用于创建 Walabot 的精美表示的 API 服务器 目标：

Walabasquiat 蜂拥而至三个 Walabot 目标

自从 Walabasquiat 旨在作为艺术装置，具有处理 草图在大屏幕上显示或投影，我认为提供一个“纪念品”会很有趣，让游客即使在离开后也能继续享受这个项目。我创建了 Walabasquiandroid ，Android 动态壁纸 ，再次使用处理 用于视觉效果和相同的 RESTful API 获取Walabot 传感器值。 Android 应用程序中的可视化更加简单，因为不会仅使用不合理数量的 CPU 来提供漂亮的背景，而是对通知主要部分的相同目标进行有吸引力的生成式显示，之后很长一段时间都可以享受查看主要安装：

Walabasquiat 动态壁纸

复制步骤📑🚀

要重新创建此项目，只需连接 Walabot 到 Raspberry Pi 并安装 API 如入门中所述 然后，在 Raspberry Pi 上 ，使用终端下载并运行服务器：

cd /usr/share/doc/walabot/examples/python
sudo wget https://raw.githubusercontent.com/ishotjr/walabot-web-api/rpi/app.py
python3 app.py

您可以使用 curl 来确保一切正常：

curl –include http://192.168.1.69:5000/walabot/api/v1.0/sensortargets
HTTP/1.0 200 OK
Content-Type:application/json
Access-Control-允许来源：*
内容长度：527
服务器：Werkzeug/0.11.15 Python/3.5.3
日期：2018 年 9 月 11 日星期二 04:06:12 GMT
{
“sensortargets”：[
{
“振幅”：0.0026219950401443343，
“xPosCm”：-0.5432446316758038，
“yPosCm.387, 80401443343，
”>“zPosCm”：8.265291199116765
}，
{
“振幅”：0.0018395134981517656，
“xPosCm”：10.506653723,07s.0172172177 />“zPosCm”：10.035551162938308
}，
{
“振幅”：0.0015859160772638584，
“xPosCm”：-12.98174836218362018362183621836218362183621836218362836218362183621836283685858591句电话
“zPosCm”：10.094844162189423
}
]
}

在这个例子中，我的网络上树莓派的本地 IP 地址是 192.168.1.69 – 您可以使用 ip addr show 找到您的。

现在是艺术！ 🎨 如果您还没有正在处理 安装在您的 Raspberry Pi 上 ，先抓住它（同样，我喜欢使用 CLI，但如果您不喜欢使用 CLI，还有一个更简单的方法！）：

cd ~
curl https://processing.org/download/install-arm.sh |须藤sh

接下来，克隆 Walabasquiat 和炒作 库存储库，然后通过将其解压缩到您的速写本中的库文件夹中来安装后者：

cd ~/sketchbook
git clone https://github.com/ishotjr/Walabasquiat.git
git clone https://github.com/hype/HYPE_Processing.git
解压HYPE_Processing/distribution /HYPE.zip -d ~/sketchbook/libraries/HYPE

打开处理 来自图形 在 Raspberry Pi 中 的应用程序菜单，然后使用“文件”>“打开”从您的草图簿加载草图：

阅读更多详细信息：Walabasquiat：交互式生成艺术装置！