MATLAB - 数据导入
在 MATLAB 中导入数据意味着从外部文件加载数据。 导入数据 功能允许加载不同格式的各种数据文件。它有以下五种形式 -
| Sr.No. | 功能与说明 |
|---|---|
| 1 | A =导入数据（文件名） 将数据从 filename 表示的文件加载到数组 A . |
| 2 | A =importdata('-pastespecial') 从系统剪贴板而不是从文件中加载数据。 |
| 3 | A =importdata(___, delimiterIn) 解释 delimiterIn 作为 ASCII 文件、文件名或剪贴板数据中的列分隔符。您可以使用 delimiterIn 使用上述语法中的任何输入参数。 |
| 4 | A =importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) 从 ASCII 文件、文件名或剪贴板加载数据，从 headerlinesIn+1 行开始读取数字数据 . |
| 5 | [A, delimiterOut, headerlinesOut] =importdata(___) 在 delimiterOut 中返回输入 ASCII 文件检测到的分隔符 以及在 headerlinesOut 中检测到的标题行数 , 使用前面语法中的任何输入参数。 |
示例 1
让我们加载并显示一个图像文件。创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 -
filename = 'smile.jpg'; A = importdata(filename); image(A);
运行文件时，MATLAB 会显示图像文件。但是，您必须将其存储在当前目录中。
示例 2
在此示例中，我们导入一个文本文件并指定分隔符和列标题。让我们创建一个带有列标题的空格分隔的 ASCII 文件，名为 weeklydata.txt .
我们的文本文件 weekdata.txt 看起来像这样 -
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 -
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
当您运行该文件时，它会显示以下结果 -
SunDay 95.0100 73.1100 60.6800 48.6000 89.1300 MonDay 76.2100 45.6500 41.8500 82.1400 44.4700 TuesDay 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 57.6300 WednesDay 40.5700 93.5500 91.6900 41.0300 89.3600 ThursDay 55.7900 75.2900 81.3200 0.9900 13.8900 FriDay 70.2800 69.8700 90.3800 67.2200 19.8800 SaturDay 81.5300 74.6800 74.5100 93.1800 46.6000
示例 3
在这个例子中，让我们从剪贴板导入数据。
将以下行复制到剪贴板 -
数学很简单
创建一个脚本文件并输入以下代码 -
A = importdata('-pastespecial')
当您运行该文件时，它会显示以下结果 -
A = 'Mathematics is simple'
低级文件 I/O
导入数据 函数是高级函数。 MATLAB 中的低级文件 I/O 函数允许对文件的读取或写入数据进行最大程度的控制。但是，这些函数需要有关您的文件的更详细信息才能有效地工作。
MATLAB 提供以下函数用于字节或字符级别的读写操作 -
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| fclose | 关闭一个或所有打开的文件 |
| feof | 测试文件结束 |
| ferror | 有关文件 I/O 错误的信息 |
| fgetl | 从文件中读取行，删除换行符 |
| fgets | 从文件中读取行，保留换行符 |
| fopen | 打开文件，或获取有关打开文件的信息 |
| fprintf | 将数据写入文本文件 |
| fread | 从二进制文件中读取数据 |
| frewind | 将文件位置指示器移动到打开文件的开头 |
| fscanf | 从文本文件中读取数据 |
| fseek | 移动到文件中的指定位置 |
| ftell | 在打开文件中的位置 |
| fwrite | 将数据写入二进制文件 |
使用低级 I/O 导入文本数据文件
MATLAB 提供以下函数用于文本数据文件的低级导入 -
-
fscanf 函数读取文本或 ASCII 文件中的格式化数据。
-
fgetl 和 fgets 函数一次读取文件的一行，其中每一行用换行符分隔。
-
fread 函数读取字节或位级别的数据流。
示例
我们的工作目录中保存了一个文本数据文件“myfile.txt”。该文件存储三个月的降雨数据； 2012 年的六月、七月和八月。
myfile.txt 中的数据包含五个地方重复的时间、月份和降雨量测量值。头数据存储月数M；所以我们有 M 组测量值。
文件看起来像这样 -
Rainfall Data Months: June, July, August M = 3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
我们将从该文件中导入数据并显示该数据。采取以下步骤 -
-
使用 fopen 打开文件 函数并获取文件标识符。
-
用格式说明符描述文件中的数据 ，例如 '%s ' 对于字符串，'%d ' 表示整数，或 '%f ' 为浮点数。
-
要跳过文件中的文字字符，请将它们包含在格式描述中。要跳过数据字段，请在说明符中使用星号 ('*')。
例如，要读取标头并返回 M 的单个值，我们编写 -
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
-
默认情况下，fscanf 根据我们的格式描述读取数据，直到找不到任何匹配的数据，或者到达文件末尾。这里我们将使用for循环读取3组数据，每次读取7行5列。
-
我们将创建一个名为 mydata 的结构 在工作区中存储从文件中读取的数据。此结构具有三个字段 - time , 月 , 和 raindata 数组。
创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 -
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
当您运行该文件时，它会显示以下结果 -
12:00:00 June-2012 17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500 28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000 39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300 16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400 23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500 19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600 0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400 09:10:02 July-2012 12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500 16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000 14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700 11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400 16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500 20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600 23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400 15:03:40 August-2012 17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500 16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100 19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900 17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800 19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300 17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900 11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700
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