物联网改变了船队维护的规则
物联网 — 物联网 — 使当今的技术驱动型公司能够简化和增强其日常运营更深入。它在各种行业和专业中都有合法用途，但这些应用中的大多数都具有更高的生产力和效率。
在车队维护领域，专业人员使用物联网的原因有很多。虽然其中一些专注于长期利益和实现多年后的目标，但另一些则具有更直接和显着的效果。
下一代技术
下一代产品和设备中的大部分功能都以某种方式依赖于物联网——车队管理中的设备也不例外。它们不仅降低了司机的旅行风险，而且其中许多还为车队保险政策带来了巨大的折扣。
可持续商业工具包讨论了先进的 GPS 设备如何让规划交付路线变得容易。大多数系统会自动更新路径以避免交通延误、极端天气条件或类似问题。此类功能可减少司机每天在路上花费的时间，同时让制造商和分销商更准时地安排发货。
其他方便的设备包括后视摄像头，可提醒驾驶员注意车辆后方的任何障碍物（包括行人）、可根据一天中的时间或当前能见度条件自动调整的前灯和尾灯等等。
尽管所有这些技术都很有用，但它在无法运行的机队中几乎没有什么用处。为确保车队的全面优化，需要进行一定程度的预测性维护——物联网也有助于实现这一点。
预测性维护
物联网不是在问题发生时做出反应，而是让驾驶员和维护技术人员首先预测并防止问题发生。司机通常不会等到他们的车辆抛锚后才换油。相反，他们会定期更换。这是预测性或预防性维护的一个例子。
现在，驾驶员不再依赖行业标准、通用平均值或不可靠的习语，而是准确地知道何时更换机油。 MacAllister CAT 提到，虽然卡车平均每 25,000 英里需要换油一次，但这个数字因车队而异，甚至在个别车辆之间也存在显着差异。一辆卡车在更换之间可能会持续 50,000 英里，而下一辆可能只能持续 16,000 英里。
这些变化也受到许多外部影响，例如外部温度、天气、车辆的品牌和型号，甚至是驾驶员在方向盘后的行为。在形成预测时包括所有这些指标是一些人类已经完善的艺术形式——但许多人宁愿把这项任务留给下一代计算机和物联网。
使用大数据
在许多方面，大数据和物联网使预测性维护的概念更进一步。车队经理和机械师不再需要估计车辆油的状况。这不仅节省了必须手动检查和更换数十辆或数百辆卡车的机油的时间，而且还节省了公司更换所有这些车辆的机油的费用。
根据 GovTech 的说法，以技术为导向的机械师和工程师以许多不同的方式使用大数据，但它通常来自集成传感器，这些传感器跟踪从发动机里程到人类驾驶员的精神疲劳等所有方面。一些复杂的系统甚至会将车辆的实际速度或平均速度与公布的速度限制进行比较，从而确保其驾驶员始终遵守法律。
其他公司，特别是中西部和东海岸的公司，在冬季使用大数据和物联网进行除雪。这些系统会跟踪哪些街道已被犁过或被盐渍化，哪些街道仍需要维修。它不仅可以最大程度地减少政府车队车辆的压力，而且还可以更轻松地在服务执行后跟踪新的积雪。
让舰队更上一层楼
大数据和物联网的曙光已经改变了车队管理的世界。从消除预测性维护的猜测到最大限度地延长发动机寿命，再到确保送货司机遵守交通法规，美国的道路每天都在变得更加安全。
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