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FANUC America 面向所有购买其机器人的制造商开放 Robot LINKi Zero Down Time（ZDT）服务。
ZDT 为预测分析服务，识别潜在故障，让客户计划维护维修，避免生产中意外停机。服务覆盖所有 R-30iB Plus 及搭载最新软件的 R-30iA/R-30iB 机器人。监控机械健康、控制器及机器人控制的工艺设备。厂内数据采集器安全传输机器人数据至云端数据中心，分析程序检测潜在问题，发现问题自动通知服务团队与客户并给出建议措施。
多州/海外运营客户可通过单一仪表盘汇总所有位置数据，远程查看设备状态、支持当地维护。服务自动监控机器人健康、维护需求、程序变更，免除人工分析追踪。消除非计划停机，避免利润损失、最大化吞吐，优化维护成本、延长机械寿命。用户可通过 Web 门户全球远程监控机器人健康状态。
自动化控制系统
从食品制造到化工厂，典型工业厂可能有数十到数百台旋转设备。含泵、电机、齿轮箱、汽轮机、风机等。许多设备对厂运营至关重要，非核心资产也有重要作用。任一设备故障可导致高昂维修成本、全厂停工、甚至严重安全隐患。为最小化灾难性事件，必须知晓并执行预测性维护实践。 什么是旋转设备预测性维护？ 最大化生产力不再仅指例行维护任务。当今技术让更多厂主实施最先进状态监测实时测试设备。各类监测工具可购：从连接移动APP的智能传感器到先进无创诊断设备。它们助管理者在影响运营前准确预测旋转设备问题。甚至目视检查可判断设备外部磨损，作为内部状况指标。目检也可识别泄漏——防其成大问题。 预测性维护利弊 实施先进预测性维护
制造商早与设备故障打交道。虽难免故障，但绝不应让其导致严重停机、侵蚀利润或预算超支——这些都是最坏情况，也是必须避免故障的根本原因。 当今复杂制造设施由数据网络、集成硬件与众多自动化系统构成，挑战倍增。结果是大多数制造商缺乏足够的维护方法论。Infraspeak报告显示，93%企业认为其维护流程效率低下。 这揭示了制造领域缺乏有效维护计划，导致工厂不安全、竞争力下降、利润大幅缩水。 庆幸的是，预测性维护提供了解决之道。 预见未来 预测性维护旨在预判硬件故障的所有可能场景，识别何时需要维护并提醒维护人员，同时提供预防方案。 身处制造生态系统者深知：故障与停机日复一日发生。预测性维护不仅旨在预防
维护策略选择的战略意义 维护成本占运营成本比重普遍达50%左右（不含停机/库存/采购成本）。不可预见事件带来的额外成本更难预估。 维护策略直接决定盈利能力与生产力。所有组织都在寻找：“最优化、最省心、资产产出最大化”的策略组合。 核心难点：如何预判最优保养频次，实现“零停机、零浪费”？ 三大经典维护策略体系 预防性维护 反应性维护 预测性维护 预防性维护（PM）：未雨绸缪的标准化路径 核心逻辑 在故障发生前介入。依据设备历史故障频次、运行工况、组织需求，建立计划性维护节奏。基于事实、报告、历史、需求的“四维锚定”，是高效设备维护软件的基石。 CMMS预防性维护模块可自动组织任务、保障长
机器人为制造商带来诸多效益，但要持续获益必须实施机器人设备维护计划。最常见形式是预防性维护。预防性维护是为消除意外故障、延长机器人寿命而计划的设施设备维护。这些计划对机器人性能保持可靠至关重要。 何为预防性维护？ 预防性维护通过油漆、润滑、清洁、调整、小部件更换延长机器人设备寿命。利用测试、定期检查、预先计划维护活动纠正或预防潜在问题。主要目的是将故障和衰退降至最低。 机器人维护优势 多数机器人因磨损故障，预防性维护可防止此情况多年不发生。 故障预防提升制造商生产力和质量。 通过资产保全降低成本：机器人设备更耐用，免除年年更换开支。 潜在产生更高ROI。寿命延长证明机器人对制造商
