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机器人在岸外包:制造商指南

也许您的离岸业务不像以前那么可靠了。

也许新的贸易关税降低了离岸外包的可行性。

或者贸易路线已经停止。

您发现自己在查看预算和运营表时会想:难道没有其他方法可以生产这些产品!?

但是,离岸外包长期以来一直是您业务的一部分。甚至可以在本地生产这些物品吗?

这些是目前许多制造商共同关心的问题。在过去十年左右的时间里,将我们的部分业务转移到国外的做法已经失去了一些曾经拥有的竞争优势(人们早在 2011 年就已经开始注意到这种变化)。

当国际贸易受到不断变化的全球形势的影响时,就像过去一年左右发生的那样,离岸外包突然看起来不像以前那么积极了。

但是,很难知道你的选择是什么。许多制造商依赖离岸外包,因为它比本地生产便宜得多。

真的有可行的替代方案吗?

当离岸外包失败时你会怎么做?

当供应线枯竭时,制造企业可能会迅速陷入停顿。我们陷入困境,无法推进我们的运营,但不知道最佳行动方案。

我们可能会接受这样一个事实,即我们将不得不等到一切“自行解决”。我们希望,无论当前的问题是什么,一切都将回到解决当前全球问题时的状态。

或者,我们可能决定承担使用其他不太理想的供应商来生产我们通常在海外生产的产品的高昂成本。我们认为继续制造我们的产品总比无所事事地玩弄我们的拇指要好。如果这意味着亏损,我们只能接受。

没有其他解决办法吧?

在岸外包的强化案例

还有另一种选择。

在过去的几年里,制造商“回家”的趋势越来越大。尽管很多人认为本地生产的限制性很高,但外包的理由每天都在增加。

外包的好处包括更好地控制知识产权、产品质量和管理费用。

尽管近十年来人们一直在颂扬在岸外包的好处,但直到现在才终于开始转向。

什么是外包?

Onshoring(又名回流)是指将之前转移到海外的业务运营转移回公司所在的国家。它可以与离岸外包(将业务转移到国外)、近岸外包(将业务转移到附近的国家)和外包(将业务转移到当地的外部供应商)等术语区分开来。

有关每个术语的更详细说明,请查看此博客文章。

为什么机器人有助于使在岸外包成为可能

外包的传统问题是它被认为太贵了。通常离岸的制造工艺类型是那些需要更便宜的劳动力才能可行的工艺。

许多人认为,在本地生产一切意味着在劳动力和与制造过程相关的其他成本上花费更多的钱。这种信念是可以理解的,但它不再是真的。

传统上,离岸外包意味着更低的成本、更便宜的劳动力和 24/7 的生产。这些好处可能是您首先将业务转移到国外的原因。但是,有一种技术可以为本地生产带来同样的好处:机器人技术。

机器人可以让您在不增加劳动力成本的情况下提高生产力。您可以 24/7 全天候运行机器人,而无需花费大量加班费。您可以将那些对当地工人来说太枯燥、太脏或太危险的任务自动化。使用机器人进行陆上工作实际上最终可以降低成本并减轻压力!

人们有时担心机器人会“接管他们的工作”。但是,如果机器人将工作从国外带回,它们会在当地创造更多的就业机会。如果做得正确,这是一个双赢的局面。

如何开始使用机器人进行本地外包

以下是您可以采取的一些步骤,以开始考虑使用机器人进行离岸外包:

1。确定您目前离岸的任务

看看目前在海外进行的所有制造业务。特别是,找出那些目前看起来不如您开始离岸外包时可行的那些。

确定每个操作中涉及哪些制造任务。它们是什么类型的任务?它们涉及哪些步骤?使用哪些工具来完成它们?

2。考虑哪些任务必须离岸

查看您的清单并确定哪些操作绝对必须在海上进行。在这一点上,不要纠结于在本地完成它们是否可行,也不要纠结于成本。

只需确定出于某种原因必须在海外完成哪些任务即可。

3。找出哪些任务可以自动化

在不一定需要在海外完成的操作中,确定哪些可以自动化。

首先,问:这些任务是否已经自动化了?许多任务都可以通过机器人实现自动化,包括加工、喷漆、检查、精加工等等。

4。在软件中做一个试点项目

现在是时候开始认真考虑在本地执行您选择的任务的可行性了。一个很好的方法是开始一个试点项目,首先是模拟,然后是物理机器人。

选择一项你已经确定的任务,如果它是在本地而不是离岸完成,并且你认为可以自动化,它将对你目前的情况产生很大的影响。然后,使用机器人模拟器创建任务的虚拟模型。这将使您对可能发生的事情有一个很好的了解。

5。在本地集成任务

最后,当您确定了一些可以自动化的任务并创建了虚拟模拟后,您就可以开始将其集成到您的本地操作中了。

从小事做起,先做一两个任务,然后评估他们的成功,然后再尝试将每项任务“带回家”。

今天开始

当然,现在可能不是您开始将机器人实际投入工厂的最佳时机。但是,您当然可以启动并运行一个模拟的试点项目,即使您必须等待最后一步。

本指南可帮助您开始自动化项目。

您可以将哪些任务带到岸上? 在下面的评论中告诉我们,或加入 LinkedIn、Twitter、Facebook、Instagram 或 RoboDK 论坛上的讨论。


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