Katana Graph在第三代Intel Xeon上加速大规模图分析，性能近翻倍
高性能图分析初创公司Katana Graph宣布，其旗舰Katana Graph Engine（KGE）已全面针对Intel第三代Xeon可扩展处理器及配套Optane持久内存平台优化。升级在新硬件上为图工作负载带来近乎翻倍的速度提升，同时支持在更小集群上处理更大数据集。
KGE是融合CPU和GPU为单一内聚平台的分布式运行时。支持大规模不规则数据集上的高级图分析、模式挖掘和查询——包括数十亿顶点、数万亿边的网络爬虫图。通过利用水平扩展和高带宽内存，引擎可分析单机不可行的图谱。
由联合创始人Chris Rossbach和Keshav Pingali十余年研究开发，引擎融合图分区、NUMA感知负载均衡、GPU内核优化等前沿技术。分区器支持用户自定义策略，通信运行时最小化分布式图算法典型开销。
面向Python开发者，KGE暴露高度可扩展并发数据结构——如线程安全图表示和工作列表——允许快速原型且不牺牲性能。运行时自动处理数据分发、内存管理、跨节点协调，释放数据科学家专注算法设计。
搭配第三代Xeon可扩展处理器，Katana Graph平台利用最新微架构改进，含更高核心数、更大缓存层级、Intel Deep Learning Boost。配合Optane持久内存，系统提供显著有效DRAM容量提升，进一步减少对昂贵大型集群的需求。
“我们的引擎在第三代Intel Xeon上开箱即用性能达前代两倍，”联合创始人兼CEO Keshav Pingali表示。“通过与Intel紧密合作，我们解锁新效率层级，企业客户——跨零售、金融、身份管理——可直接在日常分析中感知。”
Intel机器学习性能副总裁兼总经理Wei Li呼应：“Katana Graph驾驭第三代Xeon可扩展处理器创新架构，实现图分析性能的变革性提升。我们的合作将助客户攻克最大非结构化数据挑战。”
除原始速度，新优化还缩减集群占地和运营成本。Katana Graph使命是提供最快、最具成本效益的图软件栈，赋能组织从非结构化数据提取可行洞察、加速业务增长。
近期里程碑：Katana Graph在Intel Capital领投的A轮融资筹集$2850万，WRVI Capital、Nepenthe Capital、Dell Technologies Capital、Redline Capital参投。资金凸显市场对跨制药、金科、身份、网安等领域高性能图解决方案的渴求。
2020年由德州奥斯汀大学教授创立，公司融合学术严谨与商业专长。领导层含前Intel边缘AI总经理Farshid Sabet，董事顾问含Infosys创始人N.R. Narayana Murthy和Cisco-P&G高管Amy Chang。
Katana Graph独特价值主张在于：处理海量非结构化数据、支持复杂模式挖掘、在异构集群（x86 CPU、Arm CPU、GPU及其他加速器）上为图AI和分析交付卓越性能。
嵌入式
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