Pulsic发布面向Cadence Virtuoso的实时模拟版图预览插件

革命性模拟计算 Imec 与 GlobalFoundries 演示一款存内计算芯片，能效高达 2900 TOPS/W，比当今商业方案高约两个数量级。设计利用 SRAM 内部模拟计算，基于 GlobalFoundries 22nm 完全耗尽绝缘体上硅（FD-SOI）工艺制造。 Imec 模拟存内计算（AiMC）将作为 22FDX 平台特性提供给 GlobalFoundries 客户。 Imec AnIA 测试芯片，安装于测量用 PCB，可达 2900 TOPS/W（图片：Imec） 模拟计算解析 模拟计算或存内计算是经验证技术，已被 Mythic、Syntiant、Gyrfalcon 等商业

圣地亚哥AI硅和IP初创公司Kneron推出第二代AI片上系统（SoC）KL720。新器件在Kneron现有神经处理单元（NPU）IP基础上，增加Cadence DSP AI协处理器和Arm Cortex-M4核心用于系统控制。 专为低功耗边缘和智能家庭应用设计——从视频门铃到扫地机器人——据Kneron营销材料，KL720也适合从电动汽车到厨房电器广泛设备谱系。 能效方面，Kneron声称KL720超越Intel Movidius系列和Google Coral Edge TPU。NPU核心提供1.4 TOPS，整个SoC含DSP和Cortex-M4达0.9 TOPS/W。此性能足以处理4K视

Intel宣布Loihi 2，其第二代神经形态处理器基于预生产Intel 4工艺节点制造。新芯片面向探索下一代脉冲神经网络（SNN）的研究人员，在可编程性、密度、可扩展性上实现实质增益。 Loihi 2关键增强 Loihi 2引入全可编程神经元指令集，允许脉冲携带整数载荷而非Loihi 1的二进制0/1。此变更增加模型表达力，减少给定任务所需神经元数量。 随硬件推出Lava——开源软件栈，统一事件驱动编程、异构执行、社区驱动代码共享。框架旨在加速神经形态应用开发，弥合研究与部署鸿沟。 常规CPU用细粒度内存，Loihi在每核心内直接存储数据，实现真正异步操作，匹配生物大脑基于时序逻辑。据Int

选择合适的PCB设计软件 这是基础前提。你需要专业的软件来完成从原理图到PCB布局的转换。大多数工程师使用EDA软件绘制原理图，然后利用软件内置功能转换为PCB布局。以Eagle为例，可直接通过Board编辑器实现快速转换。如果你手绘了原理图，首先需要将其数字化导入软件。市面上既有付费专业工具（如Altium Designer、Cadence Allegro），也有免费开源选择（如KiCad、EasyEDA），可根据项目需求和预算选择。 核对PCB编辑器必备功能 PCB布局是电路板设计的核心阶段，所有操作都在软件中完成，因此必须确认软件具备项目所需功能。常见关键功能包括： 布线——将飞线转