EdgeLock 2GO：面向边缘设备的安全、全生命周期管理 IoT 连接

全球ROM产品供应商Macronix International举办网络研讨会，深度剖析IoT与边缘设备Flash存储安全的最佳实践与技巧。 研讨会亮点： 聚焦计算领域（含IoT、IIoT、边缘设备）存储安全前沿趋势，涵盖架构趋势、安全策略、代码数据安全存储标准。同时探讨零信任世界下连接设备的制造与安全部署，要求从少量到数万设备的全生命周期高级加密技术。Crypto Quantique作为硬件根信任、唯一ID、IP及安全上线管理领军者，将从存储设计视角剖析安全议题。 与会收获： 驱动IoT/IIoT/边缘设备安全存储需求激增的趋势 目标安全指标 需保护的信息类型 Flash对比选型 为何串行

员工家用设备通常连接企业网络，在疫情期间成为物联网漏洞的主要来源。 物联网漏洞激增尽管投资增加 Zscaler ThreatLabz发布的年度物联网攻击研究报告显示，过去两年物联网设备攻击增加了700%。随着企业加速采用物联网能力，必须采取以安全为先的协议，保护组织和消费者免受网络攻击。 报告发现，闭路电视、数字视频录像机和路由器最易遭遇恶意流量，前两类设备中有70多种被发现感染了某种恶意软件。 虽然报告指出漏洞持续存在，但也发现24%的物联网设备使用了适当加密。这一数字虽不令人安心，但较上一年研究的17%和2019年的8.5%有大幅提升。 随着企业运营中连接环节增加，加密问题日益凸显。去年远

什么是边缘分析？ 边缘分析是在网络非中心点——网络边缘——而非云端或其他中心化系统中采集、处理、分析数据的方法。边缘分析通常发生在传感器、网络交换机、外围节点或其他连接设备上或附近。边缘分析的去中心化、本地化特性比传统大数据方法有优势：速度快得多，带来更快、更准确的商业智能，同时减轻网络负载。 此模型下，大部分信息在边缘分析，仅最相关关键信息上传云端做较慢、更深分析。边缘分析主要源于不断增长的IoT设备：它们需要更快数据分析，有时在偏远无连接区域，且自身能执行边缘分析。在某种意义上，边缘分析是一种闭环IoT数据分析生态系统，能利用智能网关访问“外部世界”，通常指云端。 IoT边缘分析用例 I

Azure IoT Edge 可将云分析与自定义逻辑下沉至“边缘”——即我们的 PLCnext 设备。这能有效降低带宽占用和延迟。通过 Azure IoT Edge，您可从中央云应用开发并部署自有应用。本文将指导您搭建 Azure IoT Edge 并掌握其基本原理。 简介 在 Makers 博客中详述 Azure IoT Edge 所有细节不太现实，建议先阅读官方文档建立整体认知。此门户提供所需所有信息。让我们开始安装运行时。 安装步骤 创建 Azure IoT Hub 与设备 假设您已有 Azure 账号。首先创建资源组并命名。点击“创建资源组”，若未列出可点“+”搜索。 创建 IoT