AImotive 推出 aiWare3P 神经网络加速器 IP，面向高性能汽车视觉

总部匈牙利的汽车 AI 解决方案领军者 AImotive，已开始向关键客户出货 aiWare3P 神经网络（NN）推理引擎知识产权（IP）。去年宣布的 aiWare3P 核心，提供专用高分辨率汽车视觉加速器，完全符合 ISO26262 ASIL A、B 及以上认证要求。

IP 以完全可综合 RTL 模块形式提供，可集成至片上系统（SoC）或作为独立加速器部署。其底层微架构比竞争 GPU 或 SoC 方案消耗少得多的主机 CPU 和共享内存资源，为真实汽车工作负载实现更低延迟和更高确定性。

专用 NN 加速器如 aiWare3P IP 用于车辆电子平台各部分（来源：AImotive）

“多数芯片厂商用学术术语讨论加速器，不转化为量产，”AImotive 执行顾问 Tony-King Smith 解释。“我们的设计消除 DSP 和片上网络（NoC）复杂性，专注汽车推理。这给我们从输入到输出的超低延迟，释放主机 CPU 处理其他任务。”

aiWare3P 核心单核在 2 GHz 下交付高达 16 TMAC/s（>32 TOPS），多核/多芯片配置达 50+ TMAC/s（>100 INT8 TOPS）。这些数字支持 L2、L2+、L3 自动驾驶常见的多摄像头和异构传感器平台。

按 AEC-Q100 扩展温度规格构建，核心含促进 ASIL-B 及更高认证的特性。其专利底层设计提供高度确定性数据流管理和比其他加速器高 100 倍的片上内存带宽，在大 HD 输入的复杂深度神经网络（DNN）上实现 95% 持续效率。

aiWare SDK 支持 Khronos NNEF 和 ONNX 格式，直接编译二进制无需底层 DSP 或 MCU 编程。提供自动 FP32 到 INT8 量化（最小精度损失）和 DNN 性能分析工具套件，助力工程师无缝将实验室训练模型过渡到量产汽车硬件。

汽车 AI 加速器构建模块，含 aiWare 硬件 IP（来源：AImotive）

硬件工程高级副总裁 Marton Feher 表示：“aiWare3P 融汇我们加速视觉型汽车 AI 神经网络的所有经验。现为 L2/L2+/L3 AI 量产最高效方案之一。”

客户已在量产 L2/L2+ 平台部署 aiWare3P，探索先进异构传感器融知。知名合作伙伴含 Nextchip（集成至 Apache5 成像边缘处理器）和安森美（联合演示传感器融合能力）。

AImotive 将于 2020 年 Q1 发布更新基准结果，强调真实高分辨率相机输入而非合成 224×224 测试，彰显对透明、以应用为中心性能数据的承诺。

无需主机 CPU 干预

新特性支持更广预优化嵌入式激活和池化函数，使大多数 NN 100% 完全在 aiWare3P 核心内运行。实时数据压缩降低外部内存带宽需求，C-LAM 卷积引擎与 F-LAM 函数引擎交叉耦合增强重叠交织执行效率。

基于瓦片的微架构通过缓和时序约束简化任意制程节点物理实现。逻辑瓦片数据管理将工作负载扩展至核心最大 16 TMAC/s，无需缓存、NoC 或其他功耗大户多核方法，后者典型阻碍确定性和硅面积。

aiWare3P RTL 将于 2020 年 1 月向所有客户开放，伴随升级 SDK（改进编译器、实时细粒度硬件分析工具）。