Imec 发布 UWB 芯片：数字射频与机器学习实现 <10cm 精度、功耗降 10 倍

Imec 宣布突破性超宽带（UWB）技术，融合数字射频（RF）设计与机器学习（ML）校正，在最具挑战环境中实现亚 10 cm 测距精度，同时将功耗较现有方案降低 10 倍。

两大关键创新驱动飞跃：

硬件：全数字锁相环（PLL）等数字式射频组件将发射/接收功耗降至 4 mW/20 mW 以下，使包含三个到达角接收机的完整收发器在小于 1 mm² 硅面积内实现。
软件：基于 ML 的误差校正算法智能选择锚点、评估视距条件、动态调整物理层参数，在杂乱金属环境中持续实现 <10 cm 精度。

Imec 新芯片符合即将到来的 IEEE 802.15.4z 标准，获汽车连接联盟（CCC）和精细测距联盟（FiRa）等行业组织支持。为智能门锁系统（汽车）、AR/VR 游戏、资产追踪、机器人、隐私保护接触追踪等广泛应用解锁高精度、低功耗无线测距。

Imec 项目经理 Christian Bachmann 强调，封装缩小和成本降低一直是 UWB 采用主要障碍。"我们的设计将 UWB 带入日常物联网传感器节点领域，" 他说。

IDLab（根特大学）研究人员在工厂和仓库环境演示 ML 方法，比现有方法改进两倍。教授 Eli De Poorter 指出软件通用运行于应用层，无需手动配置。

商业化方面，Imec 将技术授权给分拆公司 Lopos，后者发布 75g 可穿戴设备强制执行 Covid-19 社交距离。独立 UWB 设备提供 <15 cm 精度，通过听觉或触觉反馈警报用户，无需后端基础设施，保障隐私。

随着产能提升满足跨行业增长需求，这代下一代 UWB 平台有望重新定义安全、超精准无线测距。

>> 本文原发于姊妹站 EE Times。

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