日立推出新型工业边缘计算机
日立推出了一款新的工业边缘计算机。与英特尔合作开发的“日立工业边缘计算机 CE 系列嵌入式 AI 模型”。
该产品融合了英特尔的人工智能技术和日立的控制系统设计制造技术，是一款融合了人工智能和深度学习的图像分析执行平台的新机型。
通过提供该产品，日立为数字化转型的扩展做出了贡献，例如简化和自动化依赖视觉检查（制造业成品检查过程）的任务，以及使用现场数据解决管理挑战。
近期，制造业等行业迫切需要应对全球市场竞争的加剧和复杂性的增加。
此外，企业面临着许多挑战，例如提高现场工作效率和培养新一代专家工人的需求，因此他们正在利用物联网、人工智能等数字技术实施数字化转型。
随着 Covid-19 大流行的蔓延，这一趋势一直在加速，尤其是在迫切需要人员分配措施以保持现场工人之间的物理距离的情况下。
为了实现这些目标，重要的是要自动化并节省用于视觉检查和其他依赖于专家工人感官判断的常规检查的劳动力。
然而，为了提高企业的竞争力，还需要通过对现场设备数据的收集、处理和分析，优化整个生产任务并有效利用管理数据，从而快速解决问题和决策。
在此背景下，日立与英特尔合作，开发了日立工业边缘计算机 CE 系列嵌入式 AI 模型作为边缘计算机，将“实现现场工人的有效分配，实现自动化和节省劳动力”，该公司表示。
该产品内置使用英特尔人工智能和深度学习的图像分析执行平台，可以在现场轻松引入使用人工智能功能的解决方案。
例如，通过结合应用程序分析现场安装的各种摄像头的图像，然后确定组装工作是否按程序正确完成，该产品可以减少对成品的人工检查需求，从而节省劳动力.
此外，该产品还可以与现有业务系统进行数据集成和数据共享，应用程序从可编程逻辑控制器（PLC）和其他现场设备收集数据、现场环境图像以及相关数据电源电压、振动、温度和相对湿度。
这样可以在发生缺陷时快速识别影响范围，并检测可能影响成品质量的环境变化，有助于降低损失成本和提高成品质量。
此外，该产品还可以对多个远程生产基地和生产线进行一体化监控，有望优化企业的生产活动。
该产品的图像分析执行平台预装了英特尔的 OpenVino 工具包，以利用 AI 和深度学习。
通过在 CPU 上使用通过 OpenVino 工具包优化的各种预训练模型，可以轻松执行使用传统嵌入式设备无法实现的 AI 功能的物体检测、结构估计和其他解决方案。
该产品的热设计包含英特尔的 Atom 处理器的低功耗特性和日立通过日立信息和控制系统开发获得的专有技术，该产品实现了无风扇、狭缝和无主轴结构，也可以安装在制造等恶劣环境中。网站。
展望未来，日立表示将继续与英特尔的人工智能技术和生态系统合作，并将提供支持使用人工智能进行控制的平台产品。
日立将提供支持加速数字创新的 Lumada 的产品，扩大与合作伙伴公司和客户的协作创造，并为日本和全球广泛领域的数字化转型做出贡献。
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