Vecow 和 Blaize 推出 Vecow ECX-2400 工作站级人工智能计算系统

了解 i.MX 8M Plus 应用处理器如何支持边缘计算，为包括工业任务在内的各种应用加速机器学习。 云计算、边缘计算和基于视觉的系统已经接管了越来越多的工业和消费系统。此外，许多现代系统采用机器学习和人工智能来增强用户体验。这种方法通常需要嵌入式系统设计人员利用各种不同的 SoC 和专用处理器来完成所有这些任务。 然而，恩智浦决定采用不同的方法，他们将图像信号处理器 (ISP)、用于机器学习加速的神经处理单元 (NPU) 和 MPU 结合在一个设备中：先进的 i.MX 8M Plus应用处理器。 图 1. i.MX 8M Plus 应用处理器。 云计算与边缘计算 需要

隐藏在达拉斯郊区的三层办公楼内德克萨斯州普莱诺市是 AT&T Foundry，这是一个充满原型和设备的初创实验室。 穿过中心，您会感觉到 AT&T Foundry 拥有一切。大楼的一楼是一个垂直聚焦的陈列室。您首先注意到的是 ABB 机器人，它可以灵巧地将“小玩意儿放进盒子里”，正如实验室主任 Craig Lee 所说。从那里，箱子沿着一条支持物联网的装配线飞到附近的拖车上。 不远处是一个零售环境的复制品，里面装满了大袋薯片。如果您走上前取出三个袋子，柜台上的显示器会显示货架上还剩下多少袋子。 “如果您是负责补货的品牌所有者，那么更准确地绘制您要去的地方就具有相当大的价值，”Lee 说。

机器学习和人工智能正在接近炒作周期中的最高膨胀预期阶段。 在一次网络研讨会上，Gartner 总监分析师 Peter Krensky 概述了机器学习和人工智能的现状、未来五年，以及可能影响采用、开发和部署的一些挑战。 根据 Krensky 的说法，ML 和 AI 正在接近炒作周期中的最高膨胀预期阶段。增强现实和虚拟现实已经触顶之后的“幻灭低谷”，自动驾驶汽车和无人机已经过了顶峰，但尚未触底。 也就是说，AI 和 ML 仍有大量未开发的行业。 “只有 40% 的顶级表现者将人工智能视为游戏规则的改变者，”克伦斯基说。 “因此，在许多不同类型的组织中，甚至是整个行业都在探索机器学习的

每年，物联网都在发展以拥抱新功能并将其覆盖范围扩展到新的领域，现在石油行业的数字化转型时机已经成熟。 巴塞罗那，物联网解决方案世界大会 – 石油行业，尤其​​是在生产领域，仍然按照上世纪制定的大部分设备和安全标准运行。 尽管安全水平不断提高，并且该行业正在设法避免更严重的事故和环境灾难，但其运营绩效和资源正常运行时间并未得到改善。 一些拥有新数据收集工具、云分析、机器学习和边缘计算的运营商和服务公司开始看到物联网在提供预测性维护、识别潜在故障、提高安全性和提高油田生产性能方面的潜力。 在物联网解决方案世界大会的小组会议上，Petrofac 战略主管 Jonathan Carpent