Vecow与Blaize联合发布ECX-2400工作站级边缘AI系统

Vecow ECX-2400 AI计算系统集成Blaize图流处理器（GSP）基础的Xplorer AI加速器，交付高性能推理、增强可靠性、降低功耗、加速上市。 ECX-2400 AI面向智能AOI、公共安全、机器人控制、交通视觉及更广泛工业4.0/AIoT场景，同时压低总拥有成本（TCO）。 内部搭载工作站级10核10代Intel Xeon或Core i9/i7/i5/i3处理器，配对Blaize Xplorer X1600P PCIe加速卡。该卡支持高达80 TOPS AI推理性能，坚固、能效配置。 Vecow强调稳健防护：12V-50V直流输入范围、80V浪涌防护、软件控制点火电源、2

利用无人叉车（FLV）和无人巷道堆垛车，现代仓库可实现无人干预的产品流自动化。 仓库自动化由来已久，特别是小中型包裹的拣选与存储，自动存取系统（AS/RS）应用广泛。据供应链管理评论：“仓库自动化是长期成本仍可大幅降低的最后领域之一。” 大多数仓库系统显得初级，相比某些仓储设施或汽车装配线上的巨型挥臂自动化机器人。装配线上机器人反复搬运选定部件构建同一最终产品。但大型工业设备供应链的挑战与工厂装配线不同。搬运大型重物和托盘需要人工驾驶叉车和巷道堆垛车。 全球约99%货物以托盘形式流转。有人称托盘是有史以来最伟大的节省劳动力装置之一。 美国职业安全与健康管理局（OSHA）统计：美国每年约发生85

IoT 每年进化拓展新边疆，油气生产领域迎来数字化转型窗口期。 巴塞罗那 IoT Solutions World Congress——油气生产仍沿用上世纪设备与安全标准。安全水平虽提升，避免重大事故，但运行性能与资产正常运行时间未见改善。 头部运营商/服务商借新数据采集工具、云端分析、机器学习、边缘计算，验证 IoT 在预测性维护、故障早识别、安全增强、产能提升上的变革潜力。Petrofac 战略总监 Jonathan Carpenter 分享“Petrolytics”实践。 高昂的停机代价 北海油田平均正常运行时间仅 73%，远低于民航 99.9%。Carpenter 直言：因油价高企，行业

随着智能汽车、智能家居设备和连接工业设备在数量和普及度上双双增长，它们几乎无处不在地生成数据。事实上，2022 年全球连接的 IoT（物联网）设备超过 164 亿，预计到 2025 年将飙升至 309 亿。届时，IDC 预测这些设备将在全球产生 73.1 ZB 数据，比 2019 年增长 300%。 快速有效地排序和分析这些数据，是实现最佳应用用户体验和更好商业决策的关键。边缘计算正是实现这一目标的技术。 然而，在边缘部署微服务、机器学习应用和 AI 等现代工作负载，给组织基础设施带来诸多挑战。要从边缘计算获益，企业需在 IT 基础设施与最终用户需求间找到完美平衡。 边缘计算挑战 为实现最优性