CEVA-BX：面向新一代IoT、汽车、工业的统一DSP/MCU混合处理器

打破DSP与MCU二元对立

CEVA发布CEVA-BX混合处理器及WhisPro语音识别引擎。CEVA-BX将数字信号处理器（DSP）与微控制器（MCU）能力融合于单一硅片，满足IoT、消费电子、汽车、工业领域对高吞吐信号处理与通用计算并重的需求。

传统方案需分离MCU与DSP应对混合负载（蜂窝IoT、传感器融合、神经网络推理），导致SoC设计复杂或在信号处理性能与控制灵活性间妥协。CEVA-BX以并行处理架构融合DSP速度与MCU可编程性，填补空白。

核心架构亮点

11级可变长流水线，双标量处理单元（SPU）原生支持复数运算、FFT、除法加速
可选双/单/半精度浮点单元，覆盖广泛负载
SIMD扩展提供神经网络推理等数据并行任务所需向量处理
指令集全C兼容、大寄存器文件、优化分支/循环缓冲，缩减代码体积提升性能

内存子系统全缓存，支持高达4GB程序/数据空间，每个内存域专用主端口。CEVA-Cconnect自动队列与缓冲管理，支持协处理器集成与多核CEVA-BX集群构建。

两款配置覆盖不同强度负载

型号	MAC配置	峰值性能	目标场景
CEVA-BX1	1×32×32-bit + 4×16×16-bit	8 GMAC/s	蜂窝IoT、协议栈、常开传感器融合
CEVA-BX2	4×32×32-bit + 8×16×16-bit	16 GMAC/s	5G PHY控制、多麦克风波束成形、语音识别深度神经网络

两者均支持16×8-bit与8×8-bit MAC运算。安全通过专用可信执行模式满足严苛安全标准。

软件生态全链路护航

LLVM编译器、Eclipse调试器、DSP/神经网络库、Android NN API/ARM NN/TensorFlow Lite支持、主流RTOS可选。

WhisPro：边缘侧语音唤醒引擎

面向常开边缘场景，可扩展RNN支持单/多触发词，兼容Alexa/Google Assistant/Baidu DuerOS多AI助手。抗噪设计下实现>95%免说话人唤醒词准确率，功耗与算力极低。配合ClearVox降噪前端，组成抗噪声激活方案，适配CEVA-TeakLite-4、CEVA-X2、CEVA-BX。

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