变现移动网络数据驱动运营效能
数据分析行业蓬勃发展，预测到2025年市场将达800亿欧元并突破1000亿欧元。然而其复杂性要求在平台和算法上大量投资，使运营商能从海量数据集中挖掘可执行洞察。
正如Nokia英国及爱尔兰分公司CEO Cormac Whelan所言，运营商应优先考虑客户体验和运营效率，而非纠结于数据处理挑战——尤其是当数据量不足以提供深度洞察时。
正确的洞察
Ovum近期关于数字广告数据洞察的研究显示，67%的品牌视移动运营商为最可靠客户数据源——超越数字媒体公司、聊天应用平台和设备制造商。
挑战在于在不损害隐私或越过伦理界限前提下捕捉真实客户流动。
解决方案很简单：每部智能手机——由玻璃、金属和硅组成——全天候留在口袋，持续传输必要网络流量。通过匿名化和聚合这些数据，运营商可在无需新增数据收集情况下推断人们如何在城市移动和与服务互动。
移动设备为维持连接、发送短信和通话，常规传输信令、位置和使用数据。运营商可将此流量视为副产品加以利用——经匿名化和聚合后——揭示人口流动、公共服务使用模式，甚至户外广告互动情况。
让数据更高效工作
收益显著，尤其对交通、城市规划和旅游领域。通过绘制人口流动，城市规划师可设计更智能街道，交通机构可优化服务水平，旅游公司可根据实际需求定制行程。
微观层面，运营商可通知乘客中断信息，实施关联实时交通的拥堵收费方案，追踪通勤者精确路线。
准确、可执行的数据降低运营成本并提升客户满意度。通过仅在真实需求存在处配置服务，企业避免不必要开支并适时交付价值——如帮助乘客避开延误的出行预警。
准确解读大规模数据仍是主要障碍。覆盖有限的运营商难以积累所需广度数据，构建分析平台资源密集。统一平台融合跨网络数据，利用高级分析和机器学习，提供更高数据保真度和切实业务回报。
付诸实践
概念已落地。英国某运营商近期试验产生90亿数据点，验证平台覆盖保障能力。亚洲StarHub用网络衍生客户画像结合网页浏览数据，增强客户识别。
通过关联客户兴趣和地理位置，运营商辨识购买意图和竞品，实现精准广告在最佳时机触达正确受众。
这仅是当前能力冰山一角。技术成熟后，位置数据可编排应用行为——如在机场等安保敏感区禁用相机功能。
相同数据可通过实时验证许可或付费简化停车执法，并为户外标牌广告商提供绩效指标。
电信业率先通过数据驱动效率实现降本增服，其他行业应效仿。随着效率成为决定性指标，数据将成为释放它的催化剂。这是我们必须现在拥抱的演进。
作者：Cormac Whelan，Nokia英国及爱尔兰CEO。
作者简介
Cormac Whelan自2016年1月起任Nokia英国及爱尔兰CEO，领导英国及爱尔兰市场所有运营，含销售、业务管理、交付和运营。
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