高阶HMI驱动工厂能效跃升：测量、监控、优化全链路

在工业 4.0 时代，每家企业都在寻求竞争优势，制造商按时交付高质量产品从未如此关键。生产瓶颈和延误、不断攀升的生产维护成本、漫长的机器停机简直无法容忍。 这就是为什么有远见的制造商正开创新方式，利用最新资源监控系统驱动效率。确实，资源监控正迅速成为工业物联网（IIoT）技术的首要用例。 如果您正在寻找更智能的方式追踪工厂资源使用，请继续阅读。 什么是资源监控？ 所有制造商在日常运营中都使用各种资源。资源监控涉及测量、分析和优化指定资源。MachineMetrics 工业物联网平台具备自动机器数据收集和生产分析，在几分钟内交付数据驱动洞察。 我们通过三个关键步骤实现： 1. 连接、收集并可视

数字宇宙每两年翻倍，预计从2013年4.4万亿GB增至2020年44万亿GB。企业掌管这数字宇宙约85%数据，据EMC数字宇宙报告。 制造工厂是数据生产贡献者之一，采集工艺数据监控机械状态。自动化零部件供应商EU Automation美国经理Claudia Jarret表示，厂工程师可充分利用这些数据，确保维护计划惠及工厂。 制造商面临持续客户需求压力与柔性要求，深知停机威胁。Jarret解释，停机由多因素引发含机器故障，据Aberdeen Research分析，每小时停机成本高达26万美元。 因此，预防性维护——故障前维护——至关重要，而非故障后修复的反应性维护。 但对食品饮料、汽车零部件

机器人装配应用随年份在复杂度和数量上增长，但因技术限制大量应用被错过。然而当自动化机器人配备3D视觉，可能性疆域急剧扩展。 将视觉集成进机器人大幅提升其灵活性。机器人视觉用于越来越多机器人应用，让各规模企业显著提高生产力，增强市场竞争力。这些自动化机器人系统能执行复杂任务，工作时长超人工工人。 3D视觉机器人还能为制造商带来显著成本节约，消除旧式机器人应用所需的定制托盘或定位装置，反复定位零件用于料箱拾取等应用。 视觉机器人能定位料箱中所有可用零件、选择下一个拾取零件、计算最佳夹爪朝向拾取移动。然后移动至产线下游其他自动化机器人臂执行不同生产应用。 这种3D视觉让自动化机器人更通用

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