每年六月，科技行业庆祝国际女性工程师日，聚焦开拓性女性，重燃增加性别多样性的对话。 COVID-19 前，科技劳动力倾斜，高管层男女比 77:23。大流行加剧这些差距，近期行业研究显示： 57% 女性报告今年职业倦怠，男性仅 36%。女性在大流行期间失业或休假可能性几乎是男性两倍。 那么，国际女性工程师日对当下领导者意味着什么？ 信任驱动成功 Natasha Kiroska，Amelia 技术负责人，强调信任与导师制：“当环境培育信任与尊重，女性获得自信追求新机会、打破玻璃天花板。” Eliza Dickie，Grayce 数据分析师，认为女性是弥合当前技能缺口关键：“数据工程跨行业高需求，

市场洞察提供商 IoT Analytics 研究显示，将智能工具嵌入边缘计算——使边缘“智能化”——是其持续增长的关键驱动力。 什么是边缘分析？ 边缘分析是就在源头采集、分析并对 IIoT 设备数据采取行动的过程。通过在本地处理洞察，制造商可提升效率、加速创新——无需将每个数据点发送至云端的延迟和成本。 访问机器数据 工厂车间承载无数机器，各自生成宝贵数据。首要障碍是以跨设备世代兼容的格式检索相关信息。边缘分析将异构数据集协调为通用模式，实现无缝机器间通信。 边缘处理数据也大幅削减云入口成本。据行业估算，仅存储真正重要的数据，组织可降低高达 99% 的云存储开支。 精简工业流程 访问数据固然关

尽管 75% 美国垃圾可回收，美国环保署 (EPA) 报告仅 30% 实际被回收。其余进入填埋场或焚烧炉，造成长期环境破坏。 当前全球废物管理框架不可持续。实现美国政府 2030 年减废目标——将一般垃圾和食物损失减半 50%——需要从个人层面开始转变。这正是物联网 (IoT) 和智能废物管理系统能产生决定性影响的地方。 目标 2015 年联邦政府设定国家指令：到 2030 年将垃圾和食物浪费减少 50%。据估计每年丢弃食物价值 2400 亿美元（约 2029.3 亿欧元），达成目标需要家庭、企业、市政多方共同行动。 日常微小改变——如堆肥、膳食规划、节能家居升级——可大幅降低垃圾量。结合物联

数据量以前所未有速度增长。据物联网与大数据科学专家 Yash Mehta 称，技术进步将进一步加速这一趋势。 本世纪末，全球数据预计达 572 ZB——当前体量近十倍。管理和组织如此巨量数据集将日益复杂，提取可执行洞察将耗费大量时间。 交付实时洞察、保持竞争优势是现代企业关键命题。手动工作流成本高且易错，使自动化成为高效数据转换的必然方案。近期数据结构趋势报告预测数据自动化市场 2026 年将达 42 亿美元（约 35.6 亿欧元）。 战略数据自动化 常见误区认为自动化仅用技术替代人力。实际上，自动化增强人类专长，让团队聚焦高价值决策，而常规任务后台无缝运行。无技术能媲美人脑解读复杂数据集的能

数十年来，专网一直是企业保护敏感数据、保持高性能的骨干。 虽然专网与公网核心技术相同，但专网专属于拥有企业，提供额外控制和保护层，据物联网与大数据科学专家 Yash Mehta 称。 部署专网本质上比公网更复杂。它要求严格安全协议、严格访问控制、部署专用防火墙和硬化 Web 服务器以抵御网络攻击。架构还须容纳预期设备数并确保无缝扩展。 专用 5G 网络崛起 美国政府公民宽带无线电服务 (CBRS) 计划分配无证频谱供专用，引发全球采用浪潮。德国、英国等国跟进，认可专用 5G 提供传统 VPN 或 Wi-Fi 无法比拟的速度、可靠性和安全性。 制造、物流、医疗——对自动化、性能、网络安全要求严苛

随着云端感知与执行增长，对数据的共同理解变得至关重要。术语错位、语义模糊、预期不明均可能破坏车间生产力和质量。本文提炼物联网、AI 与清晰指标如何助你更快交付更多零件，不妥协质量。 常见制造指标 vs 物联网数据 机床常用 RPM（转/分）、SPM（冲次/分）、IPM（英寸/分）、PPM（件/分）等术语。前四描述机器速度，唯有 PPM 反映生产经理最关心的结果：单位时间内成品件数。 当主管要求“加快”机器时，目标是提高 PPM，而非仅提升主轴转速或进给率。但推高电机或冲次可能引入质量缺陷——冲压料撕裂、加工热积聚、折弯机过度回弹。 通过持续运行优化 考虑传统运行于自动单冲程模式的冲床：机器在冲

物联网 (IoT) 长期承诺变革业务运营，但许多组织报告实际部署结果好坏参半。业务技术记者 Antony Savvas 回顾最新证据，探讨为何企业仍在障碍中大举投资物联网。 失望 2023 年 Eseye 对英美 500 名高级决策者调查显示，过去一年启动物联网计划的公司中，77% 仅在满足预期和交付切实效益上取得中等成功。调查表明潜力犹在，但实际成果参差不齐。 安全 安全是最常被引用的障碍，39% 受访者将其列为首要障碍。设备入网和认证问题 35% 提及，多国蜂窝连接挑战也浮现。 研究进一步凸显，蜂窝物联网部署尚未达临界规模，88% 参与者部署设备少于 1 万台。尽管困难，86% 视物联网

对编程和分析专业人士，结构化查询语言 (SQL) 长期是数据提取和报告的基石。“若我构建新系统，我会用 SQL，”MRO Electric and Supply 经理 Joseph Zulick 说。虽崭新平台诱人，但集成新系统与遗留数据库常迫使重新评估。许多企业中，最可靠的选择仍是经过数十年考验的“光亮工作马”。为何选 SQL？因它是稳定、低维护、跨广泛软件兼容的行业标准。能实现跨异构系统的无缝数据映射。SQL 之前，许多组织依赖 Microsoft Access——虽方便但脆弱，数据集增长时遭遇文件损坏和性能瓶颈。Access 需手动压缩修复，并发写入易损坏数据。SQL 为服务器环境设计，

网络安全不再是可选项——从个体创业公司到财富 500 强，所有组织面临同一威胁格局。然而许多企业仍无全面策略运营，低估风险严重性或假设不会波及自身。依赖有限防御措施是灾难配方。第一个关键步骤是建立清晰、书面化的政策。政策虽不能防止攻击，但表明组织重视网络安全，并定义系统被攻破、收到可疑邮件、发生事件时的行动。据 MRO Electric and Supply 作家兼经理 Joseph Zulick 称，可靠政策是任何有效安全计划的基石。所有人都应理解网络威胁无处不在——钓鱼、勒索软件、恶意软件、僵尸网络、垃圾邮件、弹窗等可攻击任何规模组织。员工教育因此至上。定期培训、模拟钓鱼测试、周期性重新评

模拟测量释放制造工厂隐性绩效潜力。数字传感器只能确认机器开或关，却错过预示新兴问题的细微变化。 许多工厂操作员依赖简单开/关开关标记故障。但这些二进制指标往往在零件已退化后才捕获问题，导致昂贵返工和停机。 “模拟数据让我们看到好与坏之间的灰色地带，”MRO Electric & Supply 经理 Joseph Zulick 说。“那个中间区域是我们在故障变灾难前干预的窗口。” 数字传感器提供清晰通过/失败图景，但缺乏主动维护所需颗粒度。温度、振动、电机转速变化在连续测量下比单一阈值触发更准确。 将模拟传感器与伺服或变频器控制配对，操作员可实时调整电机转速并即时观察对工艺变量的影响。这种动态反

2021 年是增长还是挫折，取决于你如何审视绩效。切实的基线和数据驱动策略能将不确定性转化为机遇。 采用精益框架——计划、执行、检查、行动——确保持续改进。MRO Electric and Supply 经理 Joseph Zulick 解释，第一步是清晰计划。执行计划、衡量进展、基于真实数据修正里程碑。 基线奠定成功舞台。无可靠起点，无法判断前进或后退。单一数据点洞察有限；锚定可靠基线的趋势线揭示轨迹方向，助预测未来表现。 许多组织因从未分析真实起点而设定随意目标——如节食首次称重。即使数字不佳，也必须接受它作为改进基石。同理，企业首次计算整体设备效率 (OEE) 时亦然。对生产力的误解可

全球移动设备融入日常生活。超 100 亿台在用，用户日均解锁 58 次——65% 美国人每日点击屏幕高达 160 次。据 Fingerprints 移动业务线高级副总裁 Ted Hansson 称，通过 PIN 和密码解锁耗时约每周 41 分钟——约占人生四个月。 这种对频繁解锁的依赖凸显生物识别为何成移动体验基石。如今超 80% 智能手机搭载某种生物识别传感器，提供无与伦比便利、稳健功能、增强安全。 电容式指纹传感器长期是移动技术主流，在性能、成本、可靠性间达到最佳平衡。成熟不代表停滞。预计电容式指纹传感器年出货量 2026 年将达约 8 亿，技术持续演进，拓展新用例、驱动新设计趋势。 认证

COVID-19 大流行期间，全球咖啡店客流骤降，但咖啡消费保持稳定。Ericsson IoT 总经理 Kyle Okamoto 指出，咖啡爱好者在家继续享受最爱咖啡，凸显饮料韧性。 据美国全国咖啡协会，60% 美国人每日饮咖啡，日均近三杯——疫情期间未变。全球家庭消费增涨足以抵消咖啡馆、酒吧、餐厅损失。 如今业务重启、常规回归，户外咖啡需求反弹。此趋势与 5G 和物联网 (IoT) 驱动的智能家电快速扩张同步。 5G 推出——以超低延迟、卓越可靠性、极速著称——加速智能设备采纳。蜂窝物联网连接预计从 2020 年 17 亿增至 2026 年 59 亿。其中“大规模物联网”处理高设备数、低单设

COVID-19 后，物联网 (IoT) 在制造、运输、医疗、消费电子等各领域激增。据物联网与大数据科学专家 Yash Mehta 称，这种快速采纳要求产品开发公司交付不仅创新而且高可靠、高性价比的设备。 外包物联网服务常见，但项目成败取决于选择具备适当专业知识组合、验证经验、能按时按预算交付的合作伙伴。寻找完美硬件开发伙伴尤具挑战，因涉及机械工程、固件编程、PCB 设计、原型制作、严格质量保证等技能谱。 以下是企业寻找物联网硬件合作伙伴面临的主要障碍及可行对策。 挑战 1：按时按预算获取熟练物联网供应商 跨学科供应商数量庞大，筛选理想匹配令人望而生畏。物联网项目需要机械、软件、固件人才融合，

数字时代为何食物获取仍重要 据 Artefact 执行创意总监 Holger Kuehnle 称，1900 万美国人生活在食物荒漠，约 40% 美国食物产出被浪费。这些数字凸显当前食物系统的关键低效。 以物联网弥合鸿沟 农业是少数仍大幅欠数字化的主要行业。物联网 (IoT) 为将数据驱动精准注入耕作实践、改善弱势社区食物获取提供强大途径。 农业专业知识普惠化 传统社区和个人菜园虽有价值但难规模化。物联网驱动系统可将先进园艺知识带给任何人。想象高楼屋顶花园全年运行，传感器、自动灌溉、机器人播种修剪收获——全程无需日常人工干预。 专用物联网传感器和片上系统 (SoC) 可实时监测湿度、土壤养分、植

过去十年，全球无线格局演变速度超越前半个世纪，NetLync CEO Emir Aboulhosn 表示。COVID-19 大流行加速这一变革，迫使运营商采用数字优先解决方案。从 5G 到物联网和专网，转型重塑移动行业。历史锚定于实体 SIM 卡，运营商现在面临明确使命：过渡到数字化、无接触连接，满足现代消费者期望。eSIM：无声革命未来几年，eSIM 将超越传统塑料 SIM 成为设备连接主流。不仅是升级，eSIM 是基础技术，让用户即时下载运营商配置——无需零售店、无需邮寄等待。消费者可随地切换运营商、定制套餐、在单设备维护多配置文件。这种无缝体验在行业迈向全数字生态时至关重要。NetLyn

两年前，物联网开发者几乎只关注硬件。如今，Trustonic首席信息安全官Richard Hayton观察到软件已占据核心地位，特别是在联网汽车、可穿戴设备和健康监测器等面向消费者的设备中。 据Statista预测，终端用户物联网市场将于2025年达1.6万亿美元（约1.31万亿欧元），凸显面向消费者应用的快速扩张。工业和组织部署——特别是制造和医疗——也在迅速增长。 安全与不断扩大的物联网版图 随着物联网解决方案激增，许多制造商跨产品复用硬件和软件平台。复用虽加速开发，但也放大任何漏洞的影响：为某场景构建的库可能在不可预见场景中暴露。 行业广泛采用“安全启动”和“安全软件更新”是积极步骤

数据爆发让隐私与安全专家分裂：一方视其为数字增长催化剂，另一方视为前所未有风险之门。数字产品负责人走钢丝——既要为分析生成数据，又要保障隐私。 过去十年，数据隐私管理演变为企业技术栈内独立学科。物联网与大数据科学专家 Yash Mehta 指出，45% 美国网民曾经历数据窃取。这些惊人数字增长，因组织终于重视预警并实施更强隐私控制。然许多仍因弱策略或技能短缺而失守。 以下简述企业面临的三大最迫切隐私挑战。 挑战 1：管理前所未有的数据激增与先进技术 数据量只会持续攀升——这是数字化稳健世界的基石。重点必须从“更多数据”转向“如何管理它”。大流行加速数字采纳，推高实时数据流。2022 年 4 月

COVID-19 大流行加速远程办公转型，企业收获融合高生产力与改善工作生活平衡的红利。福布斯研究显示，到 2025 年约 70% 员工每月至少在家工作五天。 以下三大经过时间验证的技巧，每位居家办公员工都应采纳，以保持高效、安全、协作。 1) 安全远程桌面访问 远程桌面方案让员工随地登录办公电脑，确保所有数据存留于安全的内部服务器，同时在家工作。技术支持实时故障排查、文档编辑、协作会话，且不妥协企业安全。配置良好的远程桌面降低延迟、改善任务流、保持团队协同。 2) 善用云存储与协作 云存储是远程办公基石，提供可扩展、安全、高性价比的数据管理。核心优势包括： 任意设备实时访问编辑。 内置合规

组织考虑返岗办公时，也必须关注其物联网资产安全， 城市、办公室、家庭日益互联。然而，尽管物联网在后疫情时代加速扩张，近期泄露事件（如 Verkada 安全摄像头黑客攻击）表明，许多组织仍未意识到第三方供应商和物联网设备构成的威胁。 这些看似无害的设备常成为大规模网络入侵的跳板，助长间谍活动、僵尸网络创建和加密货币挖矿。 在 Darktrace，我们的 AI 驱动网络安全平台赋予我们独特优势，能检测针对物联网设备最非常规的攻击。 近年，我们的 AI 识别出一系列令人担忧的物联网威胁，包括欧洲某游乐园被攻破的智能储物柜。 某案例中，我们拦截黑客试图渗透全球知名咨询公司的联网闭路电视系统，窃取高度机