电商爆发加速机器人市场增长

作者：Steve Richmond，Jungheinrich物流系统总监

机器人的新用例几乎每天都在被发掘。电商的快速增长（部分源于新冠封控的必要性）使得许多组织对人员和货物的需求增长速度过快，无法满足需求——自动化的需求从未如此迫切。

随着技术飞速进步，几乎所有事情都可实现自动化。借助智能导航和精准拣选技术，甚至形状、尺寸或材质奇特的物品也能由机器人处理。

随着技术日益成熟，机器人能在准确性、一致性和安全性为首要考量的前提下执行任务，这也提升了机器人间在设施内通信的能力。

这一进步恰逢其时，因为消费者压力和需求持续上升，购买行为正加速从实体店转向线上。那么，自动化如何帮助组织满足不断变化的期望，并应对未来需求的意外波峰波谷？

物流即新零售

疫情无疑极大地改变了消费者购物习惯。封控迫使非必需零售关闭，大量民众被迫居家隔离，线上成为许多人的唯一选择。

这种向电商的转变使从实体店向数字化的转移在短短几个月内加速了约数年。

虽然“线上体验”仍重要，但品牌忠诚度已退居次要地位，速度和便利性成为王道——消费者想要什么、何时何地需要什么。这种行为变化也导致拣选流程发生改变。

过去实体店按滚笼或托盘体量推货到店，现已转为按单品配送以服务在线订单。

关键在于：准确、按时将货物送达消费者所需位置，意味着数据采集是必须优化的关键环节。

仓储管理系统（WMS）、直接关联库存控制的电子销售点系统（EPOS）以及配送跟踪机制，不仅对流程优化至关重要，更是满足客户需求和满意度的关键。

组织面临优化供应链每个环节的压力，因此全链路可视化对于快速识别和纠正改进领域至关重要。

自动化基石

悲观经济预测加剧商业不确定性和动荡，但自动化技术的成熟以及人工智能（AI）、物联网（IoT）和区块链的前景，正推动商业模式发生根本而激动人心的变革。

2020年电商繁荣迫使组织重新思考整个流程，以优化布局并应对需求激增。

在社交距离措施下，企业无法让足够员工在拣选区按最佳间距作业，导致产能不足。而在拣选包装生产力中，60%的时间消耗在工位间行走上，这本身就是冗余劳动。

这正是自动化在节约成本和提升生产力方面大有作为的地方。随着物流日益融入商业模式并满足客户对配送和退货全程可追溯的需求，仓储自动化技术已成关键因素。

这不仅是为了应对更高订单量，更是为确保所需数据自动可用、随时可与业务其他部分集成。

此外，这些技术进步支撑了搭建更高货架、释放更多垂直空间的机会，窄巷道堆垛车、小型堆垛机和自动存取系统（ASRS）的提升能力持续增强。

越来越多组织在仓库引入自动导引车（AGV），在常规作业中纳入AGV可显著节省时间和成本，同时提升仓库效率、可靠性和安全性。

工人角色的转变

随着自动化普及，我们将看到劳动力需求和部署方式的转变。在最成功的自动化环境中，人类仍扮演重要角色。

但通过用机器人增强人工，让机器人承担重复或枯燥任务，人类可腾出手处理更复杂、精细的任务。

需要技术人才维护自动化系统，熟练工人将成为管理机器人体系的关键。将熟练资源与自动化（包括机器人和物联网）融合，将打造智能互联仓库，帮助组织提升生产力、管理日益复杂的供应链。

组织需具备灵活性以适应前所未有的事件，保持业务稳定。

即使对小企业而言，自动化不仅能释放宝贵效率，还能作为安全网，帮助公司度过动荡经济时期——缺乏员工可能产生严重连锁影响。

例如，政府计划于2021年1月1日生效限制“低技能”工人签证的立法，可能对许多企业造成严重后果。现在部署一定程度的自动化将在很大程度上缓解未来担忧。

圣诞季如常？

迹象显示圣诞季电商订单将激增，Marks and Spencer等零售商已报告其网站圣诞相关搜索量大增。但若12月实施第二次全国封控，今年圣诞绝非“正常”。

家庭聚餐聚会将大幅缩减，杂货零售商不太可能经历往常的激增。

但也可能消费者购买更多，依赖电商将礼物远送无法相见的亲友。无论如何，这个圣诞季所有行业都将经历波峰波谷。

面对如此多未知，通常依赖旺季临时工的组织如何预测需求？

有了自动化，预测压力减轻，因为技术可随需求弹性扩缩。

已因极度动荡环境承受巨大压力的供应链将显现更大紧张，除非依赖创新技术。

虽然企业在许多领域仍缺乏确定性，但自动化解决方案可提供安全网策略，支持组织实现整体业务目标，尽管面临人手短缺和意外需求高峰等挑战。

要在快速变化的环境中成功，自动化将在向面向未来的供应链转型中发挥关键作用。是时候派遣机器人了。

作者简介：Steve Richmond是Jungheinrich UK物流系统总监，专注于完全集成的内部物流解决方案的设计、工程、安装和项目管理，以优化供应链效率。