IDS 推出基于摄像头的瓶盖控制和 AI 用于饮料和瓶子行业
强劲的价格压力加上高质量的要求——饮料和瓶子行业面临着许多行业的经典困境。一家法国塑料瓶盖制造商的质量控制部门也是如此。
可靠地检测生产线上高速运行的 40 种不同颜色和色调的塑料瓶盖上的裂纹和微裂纹是一项真正的挑战。
来自法国南锡的 APREX Solutions 借助图像处理技术和人工智能成功实现了这一目标。
基本图像由 IDS Imaging Development Systems 的 USB 3 工业相机提供。
SOLOCAP 是 La Maison Mélan Moutet 的子公司,“自 1880 年以来的调味剂”,在其位于 Contrexéville 的工业基地为食品行业生产各种类型的塑料瓶盖。
其中,一流的螺旋盖适用于任何玻璃或PET瓶。由于在瓶领周围布置了一个可夹紧的薄片环,它可以实现简单、快速、绝对紧密和安全的密封。
然而,在生产过程中,必须对板条进行可靠且极其仔细的检查,以防出现裂缝、撕裂和扭曲。这是保证绝对密封性的唯一方法。
以前的检测系统无法满足这些高要求。 APREX Solutions在内部软件算法的基础上,单独实现了人工智能的新解决方案。必要的规格是与客户合作提前制定的。
这还包括几个检查阶段,例如,其中之一是拒绝控制以避免虚假报告。介绍分两个阶段进行:
首先,在智能 APREX Track AI 解决方案的帮助下,对特定的“SOLOCAP 应用程序”进行了训练。该软件包括各种不同层次的物体检测器、分类器和标准方法。
相应地联网,他们最终交付了为客户量身定制的预期结果。四个控制级别,多个测试点,保证99.99%以上的可靠率。
在第二步中,该应用程序在使用 APREX Track C&M 进行第一次装配运行后立即在生产线上实施。后者专为工业领域的各种图像处理需求而开发。
其中包括对生产线的控制和保护,直至对生产环境中的缺陷进行测量、识别和分类。
该软件套件可以快速有效地提供所需的结果,而无需耗时的开发过程。在对 AI 方法进行简短培训后,整个系统就可以在客户处使用了。
就 SOLOCAP 而言,它结合了 IDS UI-3280CP-C-HQ 工业相机、强大的环形照明和可编程逻辑控制器 (PLC) 来提供对所有检测过程的全面控制。
同时,实时记录所有工作流程,确保完全可追溯。为此,只需要一台相机。但是,APREX TRACK C&M 最多可以处理 5 个摄像头。
APREX Solutions 的创始人 Romain Baude 说:“这个项目的困难主要在于我们正在寻找的缺陷的非常微妙的表达方式以及多种颜色。使用我们的软件套件,可以快速设置图像处理应用程序。尽管很复杂。”
来自摄像机的图像为评估提供了基础。它直接高速捕获生产线中的每一个瓶盖,并让软件可以看到最小的细节。
一个关键组件:相机
UI-3280CP-C-HQ 工业相机集成到系统中,采用索尼的 5 MP IMX264 CMOS 传感器,在感光度、动态范围和色彩还原方面树立了新标准。
USB 3 工业相机以高达 36 fps 的帧速率提供出色的图像质量和极低的噪声性能。 CP 代表“紧凑型电源”。
这是因为适用于各种工业应用的微型发电站快速、可靠,并且可以在低 CPU 负载的情况下实现 420 MByte/s 的高数据速率。用户可以从索尼、CMOSIS、e2v 和 ON Semiconductor 等制造商的大量现代 CMOS 传感器中进行选择,分辨率范围很广。
其创新的专利外壳设计尺寸仅为 29 x 29 x 29 毫米,使其适用于自动化、汽车、医疗技术和生命科学、农业、物流以及交通运输等领域的任务。主页>
可旋拧电缆确保可靠的电气连接。得益于 IDS 特有的即插即用原理,系统会自动识别摄像头并立即投入使用。
Romain Baude 说:“UI-3280CP-C-HQ 出色的色彩还原和 5 MP 的高分辨率是我们选择相机的决定性因素。同时,该模型能够快速、简单地集成到我们的系统中。”
展望
SOLOCAP 技术和行业主管 Anthony Vastel 看到了新检测系统的巨大潜力:“APREX 基于 AI 的方法为我们 100% 基于视觉的质量控制打开了新的大门。
“我们对产品安全以及废品控制的要求,特别是在虚假报告的情况下,很快就得到了满足。我们坚信,通过继续提高 SOLOCAP 系统的效率并将其转移到其他生产线,我们可以更进一步。”
AI 提供了质量保证,但也提供了所有其他使用图像处理技术的行业、新的、梦寐以求的应用领域。
它使解决经典的、基于规则的图像处理达到其极限的任务成为可能。只需相对较少的努力即可获得高质量的结果 - 快速、创造性和高效。
APREX Solutions 和 IDS 已经认识到这一点,并提供具有智能产品的解决方案,使客户更容易进入这个新世界。图像处理和人工智能——真正的梦之队正在成长。
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