掌握超自动化：项目成功的关键策略

超自动化成功需要全面理解、强有力领导和员工认同。这种新兴技术将人工智能（AI）、机器人流程自动化（RPA）和数据科学融合，精简运营、减轻员工压力，已颠覆多个行业的企业基础设施，但确保超自动化项目成功，要求彻底理解其运作机制及如何助力业务目标。

Eleks云与解决方案架构师Volodymyr Marchuk表示：“超自动化及其实施不仅是一系列技术项目，更将改变整个业务。这种复杂性意味着成功实施需要全面规划和对现有流程的深刻理解。”

本文探讨组织如何确保超自动化项目长期成功，并让全体员工参与其中。

评估业务目标

与任何数字化转型举措一样，超自动化项目不容轻率启动，也非一劳永逸。自上而下设定的业务目标必须优先解决，才能获得真实价值。

Firstsource欧洲智能自动化实践负责人、副总裁Luis Huerta指出：“要从超自动化举措中取得成功，领导者必须首先评估业务目标。领导者不应为‘技术而技术’部署工具，而应审视期望成果，评估超自动化如何助力达成。”

“一旦确定超自动化为正确路径，领导者必须确保适当框架到位以保障成功。一种方式是建立卓越中心（CoE）——提供实施最佳实践、追踪业务成果的内部实体。CoE团队可培训和提升员工与技术协作的技能，推动全组织技术认知，使业务单元能依最佳实践自动化流程。简而言之，有了CoE，超自动化即可在全公司整体、一致地部署。”

审视兼容性

除考虑业务目标，技术团队还须彻底梳理现有基础设施，确保超自动化真正兼容。

Marchuk解释：“我们接触的许多公司拥有遗留系统，给超自动化实施带来问题。例如我们合作的大多数银行拥有大量不同应用和系统，如核心银行系统、会计、CRM、评分和欺诈检测、报表等，有些是定制开发，有些是遗留系统。对这种技术图景，集成项目是真正挑战，需要大量投资、规划、沟通和多部门协作。”

理解数据

考虑超自动化项目成功的另一关键方面是公司掌握的数据，其量随时间呈指数增长。随着数据持续生成，组织必须结合既定目标，全面理解所有相关数据资产。

Appian EMEA和APAC高级副总裁Paul Maguire表示：“疫情让企业承受巨大压力，对一些企业而言，超自动化虽仍是相对新概念，却成为解决工作流和业务问题的‘金钥匙’。若理解透彻、使用得当——并以最相关数据池为支撑——超自动化可带来显著优势，如克服IT专业人才短缺、实现应用快速部署、构建业务系统韧性以应对未来危机。”

Bexley Health社区全科医生联合会：医疗领域案例

Maguire提到的一个例子是Bexley Health社区全科医生联合会利用超自动化技术：“该医疗服务商创建了指挥控制员工追踪器，在进行Covid-19治疗时保障员工和患者安全。该应用基于Appian低代码自动化平台，仅用一周即设计部署上线，比较慢、不敏捷的方法更快服务更多患者、保护一线工作者。”

持续集成

据Console Connect by PCCW Global首席技术官Paul Gampe称，超自动化采用增加的关键因素是使用持续集成/持续开发（CI/CD）管道——交付新版软件必须执行的一系列步骤。鉴于驱动超自动化的数据持续变化，频繁监控流程并相应调整模型至关重要。

Gampe解释：“超自动化当前的大趋势之一是跨组织运营持续集成自动化，包括持续开发周期、建立CI/CD管道。我对自动化的关键心得是：必须持续测试这些自动化流程，因为它们无限复杂、时刻变化。若不持续测试，无法保证它们始终有效。例如，我们有框架每24小时随机自动测试Console Connect平台的广泛能力。”

考量企业文化

最后，若全体员工不认同，超自动化项目不可能真正成功。这要求公司领导清晰阐述启动此类举措的含义、目标及员工需配合之处。

Huerta表示：“企业文化是帮助组织高效拥抱超自动化的关键。引入新技术可能引发内部抵触；工作保障担忧不可避免。必须解决这些恐惧及其背后的误解。拥抱超自动化时，公司需教育员工自动化收益，建立全组织自动化思维。归根结底，投入的员工队伍与高管认同是超自动化项目成功并规模化的关键。因此，决策者向员工和高层传达这些技术收益至关重要。”

员工可能的顾虑

世界经济论坛2020年10月研究预测，到2025年机器将承担全球一半工作任务，难怪讨论超自动化项目时员工会担忧自身价值和技能。但领导者必须明确告知员工，他们的贡献对于发挥新能力的最大效用至关重要。毕竟，超自动化模型若无人工同事的输入和监控，无法完美运行。

Marchuk补充：“对员工及其就业的潜在威胁可能导致抵触甚至对立。解决之道在于教育和信息公开。尽管存在普遍偏见，超自动化的目标不是取代人类员工，而是减轻繁琐、简单任务的负担，让人力投入更具创造性、战略性的用途。”