IBM 报告显示制造商需要新的安全方法
John Hendley，IBM Security X-Force 战略主管，说制造组织需要放弃他们所知道的安全性并适应
IBM 安全 与研究服务 Ponemon Institute 合作 年度安全研究。
结果显示，数据泄露给制造商造成的每次数据泄露损失高达 447 万美元，在 IBM 和 Ponemon 调查的 17 个行业中，该行业的成本排名第 7。
制造业受到人工智能和自动化安全的保护
制造业企业过去常常通过一个专用网络开展工作，但随着工业 4.0 的成功，想要保持最新状态的企业必须以某种方式使用连接性，这也使他们成为希望利用数据泄露的网络犯罪分子的目标。
IBM 的研究表明，对于拥有 AI 和自动化安全的组织，违规成本比没有的组织少 300 万美元。
完全部署了 AI 和自动化安全的公司还发现漏洞生命周期缩短了 74 天（发现和遏制漏洞所需的时间）。
报告中的其他主要发现包括：
- 数据泄露的平均成本为 400 万美元，比 2021 年增长 2.6%
- 与全面部署安全 AI 和自动化相关的平均成本节省为 300 万美元
- 83% 的组织存在不止一次违规行为
- 60% 的受访组织表示，他们不得不提高服务或产品的价格，以应对数据泄露成本的增加
- 安全 AI 和自动化的实施在两年内增加了五分之一，从 2020 年的 59% 增加到 2022 年的 70%。
IBM 鼓励制造安全防范网络犯罪
IBM Security X-Force 战略主管 John Hendley 表示，制造组织需要更新他们的安全安排。
“网络犯罪的工业化导致攻击窗口显着缩短 - 今天的妥协只需要几天时间。工业组织根本无法跟上，因为他们背负着传统的 OT 技术，”Hendley 说 . “这就是为什么这些组织需要放弃他们所知道的安全性，并在妥协的假设下运作。这意味着要加倍确定谁可以访问关键系统，并不断进行验证和身份验证。”
在此处阅读完整报告。
自动化控制系统