IBM 研究揭示：制造商须采用新安全策略应对不断攀升的成本

IBM Security X-Force 战略主管 John Hendley 称：制造组织必须放弃固有安全认知并适应新形势。

IBM Security 联合研究机构 Ponemon Institute 发布年度安全研究。

结果显示：数据泄露使制造商单次成本高达 447 万美元，在 IBM 与 Ponemon 调查的 17 个行业中位列第 7 高。

制造业受 AI 与自动化安全保护

制造企业过去运行于单一私有网络，但工业 4.0 成功后，想保持领先的企业必须以新方式使用连接性——遗憾的是这也使其成为网络犯罪分子觊觎数据泄露的目标。IBM 研究显示：全面部署 AI 与自动化安全的组织，泄露成本比未部署者低达 300 万美元。完全部署 AI 自动化安全的公司，泄露生命周期（发现并遏制时间）缩短 74 天。

报告其他关键发现：

数据泄露平均成本 400 万美元，较 2021 年上升 2.6%
全面部署安全 AI 与自动化带来的平均成本节省 300 万美元
83% 组织经历过不止一次泄露
60% 受访组织被迫提高产品/服务价格以覆盖泄露成本上升
安全 AI 与自动化实施率两年内提升五分之一，从 2020 年 59% 升至 2022 年 70%

IBM 呼吁制造业强化网络犯罪防御

John Hendley 表示制造组织需更新安全安排。

“网络犯罪工业化导致攻击窗口大幅缩短——如今攻陷仅需数天。工业组织因背负遗留 OT 技术根本跟不上，”Hendley 说。“因此这些组织必须放弃固有安全认知，在‘假设已失陷’前提下运营。这意味着加倍管控关键系统访问权限，持续验证与认证。”

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