调查显示制造商加速采用物联网技术

快速推进数字化转型，借尖端IIoT连接与工具打造下一代智能机器。 作为工业4.0时代机器制造商，持续创新是保持竞争力的关键。终端用户现在要求机器不仅高性能，还交付更高生产力、安全性与灵活性。构建智能机器因此成战略优先级。 为加速此旅程，制造商须采用现代连接方案，简化协作、启用远程服务、将原始数据转化为可执行洞察。 智能机器的挑战与机遇 当今工业玩家大量投资数字化创新机器。收益含更快调试、减少非计划停机、显著维护成本节约。 但通往完全数字化之路常受阻于阻碍数据集成的遗留设备。甚至较新系统也可能无法提供优化性能所需的全面生产洞察。 客户依赖制造商交付共享数字内容、改善全生命周期结果的机器。智能机

从工业革命首创机床，到1960年代机器人入厂，制造业始终是技术采纳先锋。如今，先进机器人、3D打印普及后，工业物联网（IIoT）成为新焦点。Verizon报告显示，2016-2017年制造业IoT连接数同比激增84%，增速居各行业之首，催生出IIoT细分赛道。 什么是工业物联网（IIoT）？ 简而言之，IoT让“可通电设备”联网——从烤面包机到喷气发动机。制造业将其深化为IIoT：在生产设备、物流节点、能源系统植入传感器，实现数据实时采集、设备互联互通与智能决策。 三问定位：IoT能为你解决什么痛点？ 实时数据能否优化决策与生产计划？ 哪些耗利工序可通过实时监控破解？ 哪些关键设备植入智能

过去几个月让制造商和MEP中心重新思考许多事：供应商/客户/劳动力关系、经济、外包/内包/回流、精益、自动化等。变化巨大。满屏文章建议我们重新想象、重新思考、重塑、反弹、换装、复苏，因环境在许多方面被彻底颠覆，或至少感觉如此。 我认为2020经历也表明制造商和MEP中心需要韧性；这正是2020佐治亚制造业调查主题。制造商需吸收冲击、恢复关键功能、在变局中蓬勃发展（此处定义为现代商业环境中的韧性）。病毒虽是巨大意外冲击，但其他业务系统压力——如技术演进加速——将持续，新挑战将不期而至。 许多方面，过去几个月代表所谓“标点平衡”时刻：增量（小幅）变化不再适配当前周期。慢工出细活不再最优，似乎在当

在行业强劲增长中，产品全生命周期管理 (PLM) 软件开发商借力云计算与机器学习管理数据、提升用户体验。头部企业亦探索区块链，或扩展分布式账本在软件中的应用，或在 PLM 应用最适处集成。 CIMdata 研究副总裁 Stan Przybylinski 指出：PLM 市场去年增长 9.4%，18 家供应商相关营收 5 亿美元。预测至 2023 年市场规模近 724 亿美元，复合年增长率 8.6%。Siemens PLM Software 收购 Mentor Graphics 成为唯一覆盖机械、电气/电子、软件三大领域的供应商，CIMdata 估算其以不足 1 亿美元优势超越 Dassault