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开始制造业的数字化转型

制造业一直是一个利用技术来提高效率的行业和生产力。这是一种趋势,我们...

制造业一直是一个利用技术来提高效率和生产力的行业。随着越来越多的制造商采用数字技术和工业 4.0 获得牵引力,我们将看到这一趋势不断增加。事实上,IDC 研究表明,到 2019 年底,75% 的大型制造商将通过物联网 (IoT) 和基于分析的态势感知来更新其运营。

物联网技术正在改变制造业,并将传统的线性制造供应链转变为动态的互连系统。物联网采用联网传感器和智能设备,并将这些技术直接用于制造车间,收集数据以驱动人工智能和预测分析。这意味着制造商在制造过程和分销链的每个环节都拥有详细的实时数据。

创建数字网络

制造商越来越多地使用数据来改进他们的生产流程,实现更高的一致性,并创造更安全的工作环境。物联网和信息日益数字化的结合导致了数据的爆炸式增长。随着系统和设备交换大量信息,制造商需要确保可靠的实时集成到位——因为信息不断与供应合作伙伴和分销链中的合作伙伴共享。这种活动水平可能会给 IT 基础设施带来巨大压力,尤其是支持跨越大地理区域的通信的软件定义广域网 (SD-WAN)。

这些现有网络中的许多网络都处于早期阶段,并且是在数字制造变得司空见惯之前设计的。要使工业 4.0 取得成功,制造商必须拥有适当的网络基础设施,该基础设施能够优先考虑应用程序和工作负载,以确保适当的服务水平。由于有如此多的移动部件,IT 团队必须构建一个战略性数字基础架构平台,以支持所有支持工业 4.0 的计划。

制造业的许多 CIO 都将提高运营效率和业务转型视为推动技术投资的必要条件。考虑到这一点,IT 平台应提供成功所需的集成和协调。但是,IT 团队也可能会利用具有特定专业知识、技能和技术的合作伙伴。托管服务提供商 (MSP) 是任何有效 IT 战略的关键组成部分,因为它们提供领先的解决方案以及部署、管理和管理这些解决方案的技能。

另见

然而,在与网络服务提供商合作时,制造公司应该让他们的风险管理策略主导解决方案设计。例如,与其他低调工厂相比,网络连接应优先考虑那些对创收产生重大影响的高调制造工厂。软件定义的网络平台提供最先进的流量优先级功能,以创建一个完全定制的 IT 基础架构,优先考虑关键位置、应用程序和用户组。最重要的是,当事情发生变化时,这些优先事项应该能够快速轻松地适应。

无缝运行

专注于实现集成制造的任何或所有部分的新水平的自动化,IT 团队考虑安全因素也很重要。随着越来越多的系统“上线”并且数据在众多合作伙伴、供应商和地点之间共享,网络攻击的风险也在增加。物联网设备生成的海量数据将成为恶意黑客窃取专有或个人数据的巨大目标。

制造公司可以使用网络分段作为将单个产品线分离和隔离到子网络中的一种方式,以提供安全性并提高性能。例如,如果供应商受到威胁,那么他们可以通过与他人共享数据来传播感染。 SD-WAN 允许 IT 团队限制或阻止未经授权的应用程序,以保护安全性和性能。

然而,需要考虑的不仅仅是安全因素,随着新功能的引入,网络也会带来新的压力。例如,目前主要关注机器学习和构建可以更智能地行动的机器。在此过程中,制造商可以通过根据关键输入改变活动来优化运营,而无需人工干预。结果将是供应链双方更好的决策。产品级别的智能支持主动支持或维护,以限制任何停机时间或更新产品。虽然对 IT 基础设施的影响将是巨大的,但随着所使用的信息呈对数增长并且需要实时通信。

物联网、大数据分析和 SD-WAN 等技术正在推动制造业向前发展,拥有更高效的劳动力、更安全的运营并保持高标准的生产质量。随着工业 4.0 将制造业转变为数字模型,设计、建造、交付和跟踪制造产品使用的完全集成组织的目标是重中之重。重要的是要记住,通往工业 4.0 之路的起点将是部署下一代安全 IT 基础架构,该基础架构可以支持作为这一旅程里程碑的单个项目。


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