调试过程控制系统的 8 个步骤

从本月的工厂工程一期开始，我们整合了这个八步计划，以帮助您发现和调试您的过程控制系统，该系统可以随着时间的推移而开发和应用。从一支铅笔和一张纸开始，并借助一些常用工具，您将获得对单个系统或流程的正确关注。

1.绘制过程

首先绘制感兴趣的系统及其核心流程的图表。你还不需要打破像 Visio 这样的绘图程序（尽管你最终可能想要）；一张捕捉系统核心流程的“封底”图就足以开始了。

2。识别关键组件

接下来，确定每个过程中的关键组件。关键组件因行业而异，但您需要考虑的许多工业流程的一些关键组件是电机、变频驱动器、传感器和电源等项目。

3。为关键组件分配指标

对于您在上一步中确定的每个关键组件，确定一些“运营指标”。这些是您可以测量的，可以揭示有关组件状态的重要信息。

指标的良好候选者是有关可以轻松测量的组件的信息，并且您可以在单个时间点收集数据（例如，仪表测量、波形捕获、观察和照片）。捕获相关的定量信息（例如，温度测量）或定性信息（例如，来自变速驱动器的波形形状）。

4。进行测量

测量并记录关键组件的指标。捕获这些数据不一定是一个复杂的过程。尽管您最终可能希望在电子表格或数据库中记录和分析组件指标，但您可以开始使用铅笔和纸。

您的经验和培训是衡量什么和如何衡量的最佳指南（有关更多想法，您可以查看侧边栏），但这里有一些简单的“经验法则”，用于进行有效的测量。在电源处开始测量并遵循电流。朝着最远的点或设备工作，在您进行时以及在每个步骤或关键组件的输入和输出处捕获测量值。随着时间的推移跟踪关键指标，并在系统以峰值容量运行时进行测量。在系统不征税时进行的测量值要小得多，并且一定要寻找变化（这可能表明可能发生了某些事情）或超出限制的测量值。

5。创建数据“仪表板”

诸如您在第 4 步中收集的统计信息可能是分析和预测的强大工具，但解释原始数据的行和列可能会让人不知所措。处理这种数据过载的一个有效方法是提前确定每个指标的值范围是正常的、可疑的、严重的和极端的。

有了数据范围，您可以为系统中的每个组件创建一个简单的颜色编码状态，您可以在笔记本、白板或电子表格中查看这些状态。系统的简化、高级视图，没有分散注意力的细节，可以使复杂系统的数据分析和决策变得更加简单。

6。优先考虑关注、维护和预算的组件

既然您对系统中关键组件的状态有了清晰而整洁的视图，您就可以根据需要对组件进行优先级排序。

7。做出决定

对于优先列表中的每个组件，决定下一步该做什么：是否需要注意（例如，调整传送带上的电机大小以更好地处理负载需求）？它需要更换吗？是不是应该关注一下？

另一种选择是让它失败，通过分配预算和资源提前计划。有关关键组件的客观、优先信息可以对决策过程有很大帮​​助。

8。优化和扩展，但保持灵活性

当您制定了工作策略时，您可以在持续的过程中根据需要对其进行改进和扩展。随着系统策略的发展，请务必牢记灵活性。使用通用手持工具进行各种测量，让您的系统策略能够灵活地适应流程、组件、优先级和您的需求变化。

需要问的一些问题包括： 是否应该包括其他流程或组件，或者您的战略是否会通过选择其他指标或其他指标而受益 您是否需要投资额外的工具、培训或员工来全面实施战略？您的系统图应该更详细还是以更高质量呈现？您想投资于更好的存储和分析工具，例如电子表格、数据库或专有解决方案吗？

长期战略

对系统中的核心流程和关键组件的准确、可理解和可管理的视图使工厂经理能够充分利用有限的时间、预算、设备和人员。您收集的测量结果也是可以证明流程变更、设备采购和人员配备改进合理性的硬数据。

无论您是从小处着手并保持简单，还是开始制定详细的策略，在计算机化系统中管理数百个指标，创建和维护有效的系统策略所需的时间和精力都将在更有效的决策中得到回报，及时和既省钱又省心，因为知道自己的立场和下一步要去哪里。