以验证的统计过程控制提升设备可靠性
每个组织都希望最大化设备可靠性。设备寿命越长、性能越稳定，单次投资的回报越高，直接影响公司利润。延长资产可用寿命和可靠性有多种途径，其中最重要、最有效的之一是统计过程控制。
统计过程控制不只是为了质量
ReliabilityWeb.com文章将统计过程控制描述为：“基于运行和产品参数学习何时调整”。统计过程控制通常用于质量控制，但对运营也是宝贵战术。掌握数据、进而了解机器最高效运行条件的设备操作员，是生产力提升和减少事故故障的强力组合。
在质量控制中，统计过程控制确保最终产品符合安全、功能和整体客户期望的预设准则。将同一过程应用于运营时，不仅维持质量准则，还能减少材料和时间的浪费。
RCM和TPM参与增强认知
同理，ReliabilityWeb.com建议参与以可靠性为中心的维护（RCM）或全员生产维护（TPM）团队。参与这些团队让操作员更深入理解其操作设备的设计意图和预期性能。这促进对检查设备和测量压力、温度、流量等关键数据点重要性的理解。
通过收集设备关键数据，操作员能更好地向管理层呈现运营问题。有数据支撑的流程投诉更引人注目、更易推动变革。
数据收集是第一步
所有这些数据触手可及，但并非总被收集或充分利用。资产跟踪计划简化准确数据收集，将每条信息分配给唯一资产，支持可直接应用于过程控制的复杂分析。
例如，识别出特定资产在特定条件下性能下降，可为决策提供依据：将特定生产任务分配给表现最佳的设备，保留其他设备处理可更高效完成的任务。净结果是产量最大化，最终对利润产生积极影响。
数据将方法从被动转为主动
同样，资产跟踪支持持续监控绩效和快速检测生产变化，用于主动维护和维修。资产跟踪解决方案是确保定期维护计划的高效工具，可延长资产可用寿命、降低性能问题可能性。
融入因果分析、帕累托图等诊断工具，软件可配置为在检测到已知导致性能问题的特定变量或因素时，触发操作员和质量控制经理警报。本质上，这实现快速响应，将本可能造成重大生产延误的影响降至最低。
实施资产跟踪解决方案有许多令人信服的理由，但许多公司未意识到实施可有多具成本效益。通过针对应用特定需求定制的解决方案，资产跟踪不仅实施具成本效益，更是数据驱动决策的催化剂，从资产和资产跟踪解决方案投资两方面带来显著ROI。
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