PLC 与 DCS：为您的自动化需求选择正确的控制系统

统计过程控制（SPC）是收集制造过程或产品测量数据作为可执行的质量驱动数据的方法。这些数据用于监控制造质量水平和控制过程。从DFMEA和PFMEA衍生的特性通过SPC被证明稳定且具备能力。此外，PPAP要素初始过程研究可能包含SPC，要求绘制特殊特性控制图。SPC也是五大质量核心工具之一。 SPC是一种反馈系统，使组织能实施预防策略以控制制造过程质量输出。质量预防策略需时间和周密规划，但能消除长期检测错误和费用。 SPC用于预防 历史上，制造过程依赖生产团队制造产品、质量团队检验成品并筛选不合格品。这属于检测策略，因允许资源投入不一定可销售的产品而显得浪费。 预防策略是关键，可完全绕过检测。

高市场动态、全球化加剧竞争、人口结构变化和熟练工日益短缺，给德国生产企业带来重大障碍。这些变化尤其影响作为价值链最后一环的装配工艺。 应对这一变化的途径之一是采用所谓人机协作（HRC）。然而，HRC 系统因规划复杂性，仍与高昂的资金和人力成本关联。各行业企业急需简单灵活的方法，在多样应用边界条件（产品复杂度、变异、数量等）下建立和引入协作装配工位。 SafeMate 研究项目 在德国联邦教育研究部（BMBF）“面向明天的生产、服务与工作创新”计划资助的 SafeMate 研究项目中，开发了协作装配工作场所引入和设计的策略与概念。重点是安全且被接受、员工认可高收益的工作场所。除 Lenze、L

质量是任何行业的核心要素，CNC加工也不例外。为满足客户规格并避免产品到达客户端出现质量问题，我们在CNC加工过程中采用多种测量设备和工具进行检测。 为什么质量控制至关重要？ 质量控制是对产品和制造过程的全面检验。在CNC加工中，质量控制确保制造产品符合企业、行业和客户的标准与要求。良好的质量控制能避免次品、降低风险、保证尺寸精度和质量、节约资源、降低成本、提高效率，对制造商和客户均有利。 降低成本 质量控制作为质量管理的主动环节，良好的QC能预防质量问题。制造商无需过多关注报废件、退货等劣质产品的副产品，从而节省大量资金。 提升效率 次品减少后，制造商可将时间、资金、仓储空间等资源投入到生

这台机床融合了多轴凸轮自动车床的快速生产能力与计算机数控（CNC）实现的编程精度。图片来源：Davenport Machine Davenport品牌在精密加工业无人不知。估算Model B多轴机床多年生产总零件数不可能。 许多这类凸轮驱动自动车床至今仍在使用。但Davenport Machine（Brinkman International Group Inc.旗下）现推出这些五轴机床的下一代进化——Hybrid——旨在实现更严格过程控制和精度，同时操作更简单、装夹换型更灵活。 Davenport Machine CEO Andy Laniak表示，Hybrid目标是保持公司传统多轴